msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hr/1-Introduction/README.md

1.9 KiB
Raw Permalink Blame History

Uvod u podatkovnu znanost

podaci u akciji

Fotografija autora Stephen Dawson na Unsplash

U ovim lekcijama otkrit ćete kako se definira podatkovna znanost i upoznati se s etičkim razmatranjima koja mora uzeti u obzir podatkovni znanstvenik. Također ćete naučiti kako se definiraju podaci te steći osnovno razumijevanje statistike i vjerojatnosti, ključnih akademskih područja podatkovne znanosti.

Teme

  1. Definiranje podatkovne znanosti
  2. Etika podatkovne znanosti
  3. Definiranje podataka
  4. Uvod u statistiku i vjerojatnost

Zasluge

Ove lekcije napisali su s ❤️ Nitya Narasimhan i Dmitry Soshnikov.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.