You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hr/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md

2.8 KiB

Zadatak: Scenariji za Data Science

U ovom prvom zadatku tražimo od vas da razmislite o nekom stvarnom procesu ili problemu u različitim domenama problema i kako ga možete poboljšati koristeći Data Science proces. Razmislite o sljedećem:

  1. Koje podatke možete prikupiti?
  2. Kako biste ih prikupili?
  3. Kako biste pohranili podatke? Koliko bi podaci mogli biti veliki?
  4. Koje uvide biste mogli dobiti iz tih podataka? Koje odluke bismo mogli donijeti na temelju tih podataka?

Pokušajte razmisliti o 3 različita problema/procesa i opisati svaku od gore navedenih točaka za svaki domen problema.

Evo nekih domena problema i problema koji vam mogu pomoći da započnete razmišljati:

  1. Kako možete koristiti podatke za poboljšanje obrazovnog procesa za djecu u školama?
  2. Kako možete koristiti podatke za kontrolu cijepljenja tijekom pandemije?
  3. Kako možete koristiti podatke kako biste osigurali da ste produktivni na poslu?

Upute

Ispunite sljedeću tablicu (zamijenite predložene domene problema vlastitima ako je potrebno):

Domena problema Problem Koje podatke prikupiti Kako pohraniti podatke Koje uvide/odluke možemo donijeti
Obrazovanje
Cijepljenje
Produktivnost

Rubrika

Izvrsno Zadovoljavajuće Potrebno poboljšanje
Identificirani su razumni izvori podataka, načini pohrane podataka i moguće odluke/uvidi za sve domene problema Neki aspekti rješenja nisu detaljno opisani, pohrana podataka nije razmotrena, opisane su barem 2 domene problema Opisani su samo dijelovi rješenja za podatke, razmotrena je samo jedna domena problema.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane ljudskog prevoditelja. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.