You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.7 KiB
1.7 KiB
Azure ML 上的低代碼/無代碼數據科學項目
指引
我們已經學習了如何使用 Azure ML 平台以低代碼/無代碼的方式進行模型的訓練、部署和使用。現在,請尋找一些可以用來訓練其他模型的數據,並將其部署和使用。你可以在 Kaggle 和 Azure Open Datasets 上尋找數據集。
評分標準
卓越 | 合格 | 需要改進 |
---|---|---|
在上傳數據時,你注意到了是否需要更改特徵的類型。如果需要,你也清理了數據。你使用 AutoML 在數據集上進行了訓練,並檢查了模型解釋。你部署了最佳模型並成功使用了它。 | 在上傳數據時,你注意到了是否需要更改特徵的類型。你使用 AutoML 在數據集上進行了訓練,部署了最佳模型並成功使用了它。 | 你部署了由 AutoML 訓練的最佳模型並成功使用了它。 |
免責聲明:
本文件已使用人工智能翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息,建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。