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# विज़ुअलाइज़ेशन
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> फोटो <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">जेना ली</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">अनस्प्लैश</a> पर
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डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक डेटा वैज्ञानिक के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है। एक तस्वीर 1000 शब्दों के बराबर होती है, और एक विज़ुअलाइज़ेशन आपको आपके डेटा के विभिन्न रोचक पहलुओं जैसे स्पाइक्स, आउटलायर्स, समूह, प्रवृत्तियों और अन्य चीजों को पहचानने में मदद कर सकता है, जो आपके डेटा की कहानी को समझने में सहायता करता है।
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इन पाँच पाठों में, आप प्रकृति से प्राप्त डेटा का अन्वेषण करेंगे और विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके रोचक और सुंदर विज़ुअलाइज़ेशन बनाएंगे।
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| विषय संख्या | विषय | लिंक किया गया पाठ | लेखक |
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| 1. | मात्राओं का विज़ुअलाइज़ेशन | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 2. | वितरण का विज़ुअलाइज़ेशन | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 3. | अनुपात का विज़ुअलाइज़ेशन | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 4. | संबंधों का विज़ुअलाइज़ेशन | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 5. | सार्थक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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### क्रेडिट्स
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ये विज़ुअलाइज़ेशन पाठ 🌸 के साथ [जेन लूपर](https://twitter.com/jenlooper), [जसलीन सोनधी](https://github.com/jasleen101010) और [विदुषी गुप्ता](https://github.com/Vidushi-Gupta) द्वारा लिखे गए हैं।
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🍯 यूएस हनी प्रोडक्शन के डेटा को [जेसिका ली](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) के प्रोजेक्ट से लिया गया है। यह [डेटा](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) [संयुक्त राज्य कृषि विभाग](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php) से प्राप्त किया गया है।
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🍄 मशरूम के डेटा को [हैटरस डनटन](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) द्वारा संशोधित [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) से लिया गया है। इस डेटासेट में 23 प्रजातियों के गिल्ड मशरूम के काल्पनिक नमूनों का विवरण शामिल है, जो Agaricus और Lepiota परिवार से संबंधित हैं। मशरूम का विवरण "द ऑडबन सोसाइटी फील्ड गाइड टू नॉर्थ अमेरिकन मशरूम्स" (1981) से लिया गया है। यह डेटासेट 1987 में UCI ML 27 को दान किया गया था।
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🦆 मिनेसोटा पक्षियों का डेटा [हन्ना कॉलिन्स](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) द्वारा [विकिपीडिया](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) से स्क्रैप किया गया है।
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सभी डेटासेट [CC0: क्रिएटिव कॉमन्स](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) के तहत लाइसेंस प्राप्त हैं।
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**अस्वीकरण**:
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यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। |