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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# डेटा के साथ काम करना
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> फोटो <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> पर
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इन पाठों में, आप सीखेंगे कि डेटा को कैसे प्रबंधित, संशोधित और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है। आप रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के बारे में जानेंगे और डेटा को उनमें कैसे संग्रहीत किया जा सकता है। आप डेटा प्रबंधन के लिए Python के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे, और आप यह भी खोजेंगे कि Python का उपयोग करके डेटा को प्रबंधित और माइन करने के कई तरीके क्या हैं।
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### विषय
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1. [रिलेशनल डेटाबेस](05-relational-databases/README.md)
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2. [नॉन-रिलेशनल डेटाबेस](06-non-relational/README.md)
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3. [Python के साथ काम करना](07-python/README.md)
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4. [डेटा तैयार करना](08-data-preparation/README.md)
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### क्रेडिट्स
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ये पाठ ❤️ के साथ [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) और [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) द्वारा लिखे गए हैं।
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**अस्वीकरण**:
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यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। |