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Projet de Data Science Low code/No code sur Azure ML
Instructions
Nous avons vu comment utiliser la plateforme Azure ML pour entraîner, déployer et consommer un modèle de manière Low code/No code. Maintenant, cherchez des données que vous pourriez utiliser pour entraîner un autre modèle, le déployer et le consommer. Vous pouvez rechercher des ensembles de données sur Kaggle et Azure Open Datasets.
Grille d'évaluation
| Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
|---|---|---|
| Lors du téléchargement des données, vous avez pris soin de modifier le type des caractéristiques si nécessaire. Vous avez également nettoyé les données si besoin. Vous avez effectué un entraînement sur un ensemble de données via AutoML et vérifié les explications du modèle. Vous avez déployé le meilleur modèle et vous avez réussi à le consommer. | Lors du téléchargement des données, vous avez pris soin de modifier le type des caractéristiques si nécessaire. Vous avez effectué un entraînement sur un ensemble de données via AutoML, déployé le meilleur modèle et réussi à le consommer. | Vous avez déployé le meilleur modèle entraîné par AutoML et réussi à le consommer. |
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