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Data-Science-For-Beginners
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Petite étude sur le diabète

Dans cet exercice, nous travaillerons avec un petit ensemble de données de patients atteints de diabète, disponible ici.

ÂGE SEXE IMC TA S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y
0 59 2 32.1 101. 157 93.2 38.0 4. 4.8598 87 151
1 48 1 21.6 87.0 183 103.2 70. 3. 3.8918 69 75
2 72 2 30.5 93.0 156 93.6 41.0 4.0 4. 85 141
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Instructions

  • Ouvrez le notebook de l'exercice dans un environnement jupyter notebook
  • Complétez toutes les tâches listées dans le notebook, à savoir :
    • Calculer les valeurs moyennes et la variance pour toutes les variables
    • Tracer des boxplots pour IMC, TA et Y en fonction du sexe
    • Quelle est la distribution des variables Âge, Sexe, IMC et Y ?
    • Tester la corrélation entre les différentes variables et la progression de la maladie (Y)
    • Tester l'hypothèse selon laquelle le degré de progression du diabète est différent entre les hommes et les femmes

Barème

Exemplaire Adéquat À améliorer
Toutes les tâches requises sont complètes, illustrées graphiquement et expliquées La plupart des tâches sont complètes, mais les explications ou les conclusions des graphiques et/ou des valeurs obtenues manquent Seules les tâches de base, comme le calcul des moyennes/variances et les graphiques simples, sont complètes, aucune conclusion n'est tirée des données

Avertissement :
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