msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/fi/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md

2.4 KiB
Raw Permalink Blame History

Vastausten etsiminen

Tämä on jatkoa edellisen oppitunnin tehtävälle, jossa tarkastelimme lyhyesti tietojoukkoa. Nyt tarkastelemme dataa syvällisemmin.

Asiakkaan kysymys kuuluu: Antavatko New York Cityn keltaisten taksien matkustajat kuljettajille enemmän juomarahaa talvella vai kesällä?

Tiimisi on Data Science -elinkaaren Analysointi -vaiheessa, jossa vastaat tietojoukon eksploratiivisesta data-analyysistä. Sinulle on annettu muistikirja ja tietojoukko, joka sisältää 200 taksitapahtumaa tammikuulta ja heinäkuulta 2019.

Ohjeet

Tässä hakemistossa on muistikirja ja data, joka on peräisin Taxi & Limousine Commissionilta. Katso lisätietoja datasta tietojoukon sanakirjasta ja käyttöoppaasta.

Käytä joitakin tämän oppitunnin tekniikoita tehdäksesi omaa EDA:ta muistikirjassa (lisää soluja halutessasi) ja vastaa seuraaviin kysymyksiin:

  • Mitkä muut tekijät datassa voisivat vaikuttaa juomarahojen määrään?
  • Mitkä sarakkeet eivät todennäköisesti ole tarpeen asiakkaan kysymyksen vastaamiseksi?
  • Perustuen tähän mennessä annettuihin tietoihin, antaako data mitään viitteitä kausiluonteisesta juomarahakäyttäytymisestä?

Arviointikriteerit

Erinomainen Riittävä Parannettavaa

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Pyrimme tarkkuuteen, mutta huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntämistä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.