You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
42 lines
4.9 KiB
42 lines
4.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T22:41:25+00:00",
|
|
"source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
|
|
"language_code": "fi"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Visualisoinnit
|
|
|
|
|
|
> Kuva: <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a> palvelussa <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Datan visualisointi on yksi data-analyytikon tärkeimmistä tehtävistä. Kuva kertoo enemmän kuin tuhat sanaa, ja visualisointi voi auttaa sinua tunnistamaan kaikenlaisia mielenkiintoisia piirteitä datassasi, kuten piikkejä, poikkeamia, ryhmittymiä, suuntauksia ja paljon muuta, jotka auttavat sinua ymmärtämään, mitä tarinaa datasi yrittää kertoa.
|
|
|
|
Näissä viidessä oppitunnissa tutustut luonnosta peräisin olevaan dataan ja luot mielenkiintoisia ja kauniita visualisointeja eri tekniikoita käyttäen.
|
|
|
|
| Aiheen numero | Aihe | Linkitetty oppitunti | Tekijä |
|
|
| :-----------: | :--: | :------------------: | :----: |
|
|
| 1. | Määrien visualisointi | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 2. | Jakautumien visualisointi | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 3. | Suhteiden visualisointi | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 4. | Yhteyksien visualisointi | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
| 5. | Merkityksellisten visualisointien luominen | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
|
|
|
|
### Kiitokset
|
|
|
|
Nämä visualisointioppitunnit on kirjoitettu 🌸 [Jen Looperin](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhin](https://github.com/jasleen101010) ja [Vidushi Guptan](https://github.com/Vidushi-Gupta) toimesta.
|
|
|
|
🍯 Yhdysvaltojen hunajantuotantodatan lähde on Jessica Lin projekti [Kagglessa](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). [Data](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) on peräisin [Yhdysvaltain maatalousministeriöltä](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
|
|
|
|
🍄 Sienidatan lähde on myös [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), ja sen on päivittänyt Hatteras Dunton. Tämä datasetti sisältää kuvauksia hypoteettisista näytteistä, jotka vastaavat 23 kidallisen sienen lajia Agaricus- ja Lepiota-suvuista. Sienet on kuvattu teoksessa The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Tämä datasetti lahjoitettiin UCI ML:lle vuonna 1987.
|
|
|
|
🦆 Minnesotan lintudata on peräisin [Kagglesta](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds), ja sen on kerännyt [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) -sivustolta Hannah Collins.
|
|
|
|
Kaikki nämä datasetit on lisensoitu [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Vastuuvapauslauseke**:
|
|
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntämistä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista. |