You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/fa/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md

4.3 KiB

تکلیف پردازش داده در پایتون

در این تکلیف، از شما خواسته می‌شود کدی را که در چالش‌های قبلی شروع به توسعه آن کرده‌ایم، گسترش دهید. این تکلیف شامل دو بخش است:

مدل‌سازی گسترش COVID-19

  • نمودارهای R را برای ۵-۶ کشور مختلف روی یک نمودار برای مقایسه، یا با استفاده از چند نمودار کنار هم رسم کنید.
  • بررسی کنید که چگونه تعداد مرگ‌ومیر و بهبودی‌ها با تعداد موارد مبتلا ارتباط دارد.
  • مشخص کنید که یک بیماری معمولی چه مدت طول می‌کشد، با بررسی بصری نرخ ابتلا و نرخ مرگ‌ومیر و جستجوی برخی ناهنجاری‌ها. ممکن است نیاز باشد به کشورهای مختلف نگاه کنید تا این موضوع را پیدا کنید.
  • نرخ مرگ‌ومیر را محاسبه کنید و ببینید چگونه در طول زمان تغییر می‌کند. ممکن است بخواهید طول بیماری را به روزها در نظر بگیرید تا یک سری زمانی را قبل از انجام محاسبات جابجا کنید.

تحلیل مقالات COVID-19

  • ماتریس هم‌رخدادی داروهای مختلف را بسازید و ببینید کدام داروها اغلب با هم رخ می‌دهند (یعنی در یک چکیده ذکر شده‌اند). می‌توانید کد ساخت ماتریس هم‌رخدادی برای داروها و تشخیص‌ها را تغییر دهید.
  • این ماتریس را با استفاده از نقشه حرارتی (heatmap) بصری‌سازی کنید.
  • به عنوان یک هدف اضافی، هم‌رخدادی داروها را با استفاده از نمودار کورد بصری‌سازی کنید. این کتابخانه ممکن است به شما در رسم نمودار کورد کمک کند.
  • به عنوان یک هدف اضافی دیگر، دوزهای مختلف داروها (مانند ۴۰۰mg در روزانه ۴۰۰mg کلروکین مصرف کنید) را با استفاده از عبارات منظم استخراج کنید و یک دیتافریم بسازید که دوزهای مختلف برای داروهای مختلف را نشان دهد. توجه: مقادیر عددی که در نزدیکی متنی نام دارو قرار دارند را در نظر بگیرید.

معیار ارزیابی

عالی مناسب نیاز به بهبود
تمام وظایف کامل شده‌اند، به صورت گرافیکی نشان داده شده و توضیح داده شده‌اند، شامل حداقل یکی از دو هدف اضافی بیش از ۵ وظیفه کامل شده‌اند، هیچ هدف اضافی انجام نشده یا نتایج واضح نیستند کمتر از ۵ (اما بیش از ۳) وظیفه کامل شده‌اند، بصری‌سازی‌ها به توضیح موضوع کمک نمی‌کنند

سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.