You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

6.0 KiB

تکلیف: سناریوهای علم داده

در این اولین تکلیف، از شما خواسته می‌شود که به یک فرآیند یا مشکل واقعی در حوزه‌های مختلف فکر کنید و بررسی کنید که چگونه می‌توانید با استفاده از فرآیند علم داده آن را بهبود دهید. به موارد زیر فکر کنید:

  1. چه داده‌هایی می‌توانید جمع‌آوری کنید؟
  2. چگونه این داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنید؟
  3. چگونه داده‌ها را ذخیره می‌کنید؟ حجم داده‌ها احتمالاً چقدر خواهد بود؟
  4. چه بینش‌هایی می‌توانید از این داده‌ها به دست آورید؟ چه تصمیماتی می‌توانیم بر اساس این داده‌ها بگیریم؟

سعی کنید به سه مشکل یا فرآیند مختلف فکر کنید و هر یک از موارد بالا را برای هر حوزه مشکل توصیف کنید.

در اینجا چند حوزه مشکل و مشکلاتی که می‌توانند به شما در شروع فکر کردن کمک کنند آورده شده است:

  1. چگونه می‌توانید از داده‌ها برای بهبود فرآیند آموزش کودکان در مدارس استفاده کنید؟
  2. چگونه می‌توانید از داده‌ها برای کنترل واکسیناسیون در دوران همه‌گیری استفاده کنید؟
  3. چگونه می‌توانید از داده‌ها برای اطمینان از بهره‌وری خود در کار استفاده کنید؟

دستورالعمل‌ها

جدول زیر را پر کنید (در صورت نیاز، حوزه‌های مشکل پیشنهادی را با حوزه‌های خود جایگزین کنید):

حوزه مشکل مشکل چه داده‌هایی جمع‌آوری شود چگونه داده‌ها ذخیره شود چه بینش‌ها/تصمیماتی می‌توانیم بگیریم
آموزش در دانشگاه، معمولاً حضور در کلاس‌ها کم است و ما این فرضیه را داریم که دانشجویانی که به طور متوسط در کلاس‌ها شرکت می‌کنند، در امتحانات بهتر عمل می‌کنند. ما می‌خواهیم حضور را تشویق کنیم و این فرضیه را آزمایش کنیم. می‌توانیم حضور را از طریق عکس‌هایی که توسط دوربین امنیتی در کلاس گرفته می‌شود، یا با ردیابی آدرس‌های بلوتوث/وای‌فای تلفن‌های همراه دانشجویان در کلاس پیگیری کنیم. داده‌های امتحان از قبل در پایگاه داده دانشگاه موجود است. در صورتی که تصاویر دوربین امنیتی را ردیابی کنیم - باید چند عکس (۵-۱۰) در طول کلاس ذخیره کنیم (داده‌های غیرساختاریافته)، و سپس از هوش مصنوعی برای شناسایی چهره دانشجویان استفاده کنیم (تبدیل داده‌ها به فرم ساختاریافته). می‌توانیم داده‌های حضور میانگین برای هر دانشجو را محاسبه کنیم و ببینیم آیا ارتباطی با نمرات امتحان وجود دارد یا خیر. در بخش احتمال و آمار بیشتر درباره همبستگی صحبت خواهیم کرد. برای تشویق حضور دانشجویان، می‌توانیم رتبه‌بندی هفتگی حضور را در پورتال مدرسه منتشر کنیم و بین کسانی که بیشترین حضور را دارند جوایزی قرعه‌کشی کنیم.
واکسیناسیون
بهره‌وری

ما فقط یک پاسخ به عنوان مثال ارائه می‌دهیم تا ایده‌ای از آنچه در این تکلیف انتظار می‌رود به شما بدهیم.

معیار ارزیابی

عالی کافی نیاز به بهبود
توانسته است منابع داده معقول، روش‌های ذخیره‌سازی داده و تصمیمات/بینش‌های ممکن را برای همه حوزه‌های مشکل شناسایی کند برخی از جنبه‌های راه‌حل به طور دقیق توضیح داده نشده است، ذخیره‌سازی داده‌ها مورد بحث قرار نگرفته است، حداقل ۲ حوزه مشکل توصیف شده است فقط بخش‌هایی از راه‌حل داده توصیف شده است، فقط یک حوزه مشکل در نظر گرفته شده است.

سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه انسانی حرفه‌ای استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.