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Proyecto de Ciencia de Datos Low code/No code en Azure ML
Instrucciones
Vimos cómo usar la plataforma de Azure ML para entrenar, implementar y consumir un modelo de manera Low code/No code. Ahora busca algunos datos que puedas usar para entrenar otro modelo, implementarlo y consumirlo. Puedes buscar conjuntos de datos en Kaggle y Azure Open Datasets.
Rúbrica
| Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejoras |
|---|---|---|
| Al cargar los datos, te aseguraste de cambiar el tipo de las características si era necesario. También limpiaste los datos si era necesario. Realizaste un entrenamiento en un conjunto de datos a través de AutoML y revisaste las explicaciones del modelo. Implementaste el mejor modelo y fuiste capaz de consumirlo. | Al cargar los datos, te aseguraste de cambiar el tipo de las características si era necesario. Realizaste un entrenamiento en un conjunto de datos a través de AutoML, implementaste el mejor modelo y fuiste capaz de consumirlo. | Has implementado el mejor modelo entrenado por AutoML y fuiste capaz de consumirlo. |
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