You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
28 lines
1.7 KiB
28 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T22:13:44+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "es"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# El Ciclo de Vida de la Ciencia de Datos
|
|
|
|
|
|
> Foto de <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
En estas lecciones, explorarás algunos de los aspectos del ciclo de vida de la Ciencia de Datos, incluyendo el análisis y la comunicación en torno a los datos.
|
|
|
|
### Temas
|
|
|
|
1. [Introducción](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Análisis](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Comunicación](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Créditos
|
|
|
|
Estas lecciones fueron escritas con ❤️ por [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) y [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
**Descargo de responsabilidad**:
|
|
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción. |