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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
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"translation_date": "2025-08-24T21:08:59+00:00",
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"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
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"language_code": "es"
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}
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# Asignación para Procesamiento de Datos en Python
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En esta asignación, te pediremos que desarrolles el código que hemos comenzado a crear en nuestros desafíos. La asignación consta de dos partes:
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## Modelado de la Propagación del COVID-19
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- [ ] Graficar *R* para 5-6 países diferentes en un solo gráfico para comparación, o utilizando varios gráficos lado a lado.
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- [ ] Analizar cómo el número de muertes y recuperaciones se correlaciona con el número de casos infectados.
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- [ ] Determinar cuánto dura típicamente una enfermedad correlacionando visualmente la tasa de infección y la tasa de muertes, buscando algunas anomalías. Es posible que necesites observar diferentes países para descubrir esto.
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- [ ] Calcular la tasa de mortalidad y cómo cambia con el tiempo. *Es posible que desees tener en cuenta la duración de la enfermedad en días para desplazar una serie temporal antes de realizar los cálculos.*
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## Análisis de Artículos sobre COVID-19
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- [ ] Construir una matriz de co-ocurrencia de diferentes medicamentos y observar qué medicamentos suelen aparecer juntos (es decir, mencionados en un mismo resumen). Puedes modificar el código para construir la matriz de co-ocurrencia de medicamentos y diagnósticos.
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- [ ] Visualizar esta matriz utilizando un mapa de calor.
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- [ ] Como objetivo adicional, visualizar la co-ocurrencia de medicamentos utilizando un [diagrama de cuerdas](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram). [Esta biblioteca](https://pypi.org/project/chord/) puede ayudarte a dibujar un diagrama de cuerdas.
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- [ ] Como otro objetivo adicional, extraer las dosis de diferentes medicamentos (como **400mg** en *tomar 400mg de cloroquina diariamente*) utilizando expresiones regulares, y construir un dataframe que muestre diferentes dosis para diferentes medicamentos. **Nota**: considera valores numéricos que estén en proximidad textual cercana al nombre del medicamento.
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## Rúbrica
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Excepcional | Adecuado | Necesita Mejorar
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Todas las tareas están completas, ilustradas gráficamente y explicadas, incluyendo al menos uno de los dos objetivos adicionales | Más de 5 tareas están completas, no se intentaron objetivos adicionales, o los resultados no son claros | Menos de 5 (pero más de 3) tareas están completas, las visualizaciones no ayudan a demostrar el punto
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**Descargo de responsabilidad**:
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