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Data-Science-For-Beginners
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Asignación: Escenarios de Ciencia de Datos

En esta primera asignación, te pedimos que pienses en algún proceso o problema de la vida real en diferentes dominios de problemas, y cómo podrías mejorarlo utilizando el proceso de Ciencia de Datos. Reflexiona sobre lo siguiente:

  1. ¿Qué datos puedes recopilar?
  2. ¿Cómo los recopilarías?
  3. ¿Cómo almacenarías los datos? ¿Qué tan grandes podrían ser los datos?
  4. ¿Qué conocimientos podrías obtener de estos datos? ¿Qué decisiones podríamos tomar basándonos en los datos?

Intenta pensar en 3 problemas/procesos diferentes y describe cada uno de los puntos anteriores para cada dominio de problema.

Aquí hay algunos dominios de problemas y problemas que pueden ayudarte a comenzar a pensar:

  1. ¿Cómo puedes usar datos para mejorar el proceso educativo de los niños en las escuelas?
  2. ¿Cómo puedes usar datos para controlar la vacunación durante la pandemia?
  3. ¿Cómo puedes usar datos para asegurarte de que estás siendo productivo en el trabajo?

Instrucciones

Completa la siguiente tabla (sustituye los dominios de problemas sugeridos por los tuyos si es necesario):

Dominio del Problema Problema Qué datos recopilar Cómo almacenar los datos Qué conocimientos/decisiones podemos tomar
Educación
Vacunación
Productividad

Rúbrica

Excepcional Adecuado Necesita Mejorar
Se identificaron fuentes de datos razonables, formas de almacenar los datos y posibles decisiones/conocimientos para todos los dominios de problemas Algunos aspectos de la solución no están detallados, el almacenamiento de datos no se discute, al menos 2 dominios de problemas están descritos Solo se describen partes de la solución de datos, solo se considera un dominio de problema.

Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.