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Data-Science-Projekt mit Azure ML SDK
Anweisungen
Wir haben gesehen, wie man die Azure ML-Plattform verwendet, um ein Modell mit dem Azure ML SDK zu trainieren, bereitzustellen und zu nutzen. Jetzt suchen Sie nach einigen Daten, die Sie verwenden könnten, um ein anderes Modell zu trainieren, bereitzustellen und zu nutzen. Sie können nach Datensätzen auf Kaggle und Azure Open Datasets suchen.
Bewertungskriterien
| Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
|---|---|---|
| Bei der AutoML-Konfiguration haben Sie die SDK-Dokumentation durchgesehen, um zu sehen, welche Parameter Sie verwenden könnten. Sie haben ein Training auf einem Datensatz mit AutoML unter Verwendung des Azure ML SDK durchgeführt und die Modellerklärungen überprüft. Sie haben das beste Modell bereitgestellt und konnten es über das Azure ML SDK nutzen. | Sie haben ein Training auf einem Datensatz mit AutoML unter Verwendung des Azure ML SDK durchgeführt und die Modellerklärungen überprüft. Sie haben das beste Modell bereitgestellt und konnten es über das Azure ML SDK nutzen. | Sie haben ein Training auf einem Datensatz mit AutoML unter Verwendung des Azure ML SDK durchgeführt. Sie haben das beste Modell bereitgestellt und konnten es über das Azure ML SDK nutzen. |
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