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Data-Science-For-Beginners
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Klassifizierung von Datensätzen

Anweisungen

Folgen Sie den Anweisungen in dieser Aufgabe, um die Daten zu identifizieren und mit jeweils einem der folgenden Datentypen zu klassifizieren:

Strukturtypen: Strukturiert, Semi-Strukturiert oder Unstrukturiert

Wertetypen: Qualitativ oder Quantitativ

Quellentypen: Primär oder Sekundär

  1. Ein Unternehmen wurde übernommen und hat nun ein Mutterunternehmen. Die Datenwissenschaftler haben eine Tabelle mit Kundentelefonnummern vom Mutterunternehmen erhalten.

Strukturtyp:

Wertetyp:

Quellentyp:

  1. Eine Smartwatch sammelt Herzfrequenzdaten ihres Trägers, und die Rohdaten liegen im JSON-Format vor.

Strukturtyp:

Wertetyp:

Quellentyp:

  1. Eine Arbeitsplatzumfrage zur Mitarbeiterzufriedenheit, die in einer CSV-Datei gespeichert ist.

Strukturtyp:

Wertetyp:

Quellentyp:

  1. Astrophysiker greifen auf eine Datenbank von Galaxien zu, die von einer Raumsonde gesammelt wurde. Die Daten enthalten die Anzahl der Planeten in jeder Galaxie.

Strukturtyp:

Wertetyp:

Quellentyp:

  1. Eine persönliche Finanz-App verwendet APIs, um sich mit den Finanzkonten eines Nutzers zu verbinden, um dessen Nettovermögen zu berechnen. Der Nutzer kann alle seine Transaktionen in einem Format sehen, das aus Zeilen und Spalten besteht und einer Tabelle ähnelt.

Strukturtyp:

Wertetyp:

Quellentyp:

Bewertungskriterien

Vorbildlich Angemessen Verbesserungswürdig
Identifiziert korrekt alle Struktur-, Werte- und Quellentypen Identifiziert korrekt 3 Struktur-, Werte- und Quellentypen Identifiziert korrekt 2 oder weniger Struktur-, Werte- und Quellentypen

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.