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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
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"translation_date": "2025-08-24T21:31:58+00:00",
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# Aufgabe: Szenarien der Datenwissenschaft
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In dieser ersten Aufgabe bitten wir Sie, über einen realen Prozess oder ein Problem in verschiedenen Problembereichen nachzudenken und wie Sie diesen mithilfe des Datenwissenschaftsprozesses verbessern können. Denken Sie über Folgendes nach:
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1. Welche Daten können Sie sammeln?
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1. Wie würden Sie diese Daten sammeln?
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1. Wie würden Sie die Daten speichern? Wie groß werden die Daten voraussichtlich sein?
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1. Welche Erkenntnisse könnten Sie aus diesen Daten gewinnen? Welche Entscheidungen könnten wir auf Basis der Daten treffen?
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Versuchen Sie, über 3 verschiedene Probleme/Prozesse nachzudenken und beschreiben Sie jeden der oben genannten Punkte für jeden Problembereich.
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Hier sind einige Problembereiche und Probleme, die Ihnen den Einstieg erleichtern können:
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1. Wie können Sie Daten nutzen, um den Bildungsprozess für Kinder in Schulen zu verbessern?
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1. Wie können Sie Daten nutzen, um die Impfung während einer Pandemie zu kontrollieren?
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1. Wie können Sie Daten nutzen, um sicherzustellen, dass Sie bei der Arbeit produktiv sind?
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## Anweisungen
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Füllen Sie die folgende Tabelle aus (ersetzen Sie die vorgeschlagenen Problembereiche durch Ihre eigenen, falls erforderlich):
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| Problembereich | Problem | Welche Daten sammeln | Wie die Daten speichern | Welche Erkenntnisse/Entscheidungen wir treffen können |
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|----------------|---------|-----------------------|--------------------------|--------------------------------------|
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| Bildung | An Universitäten haben wir typischerweise eine geringe Teilnahme an Vorlesungen, und wir haben die Hypothese, dass Studierende, die regelmäßig an Vorlesungen teilnehmen, im Durchschnitt besser bei Prüfungen abschneiden. Wir möchten die Teilnahme fördern und die Hypothese testen. | Wir können die Teilnahme durch Bilder, die von der Überwachungskamera im Klassenzimmer aufgenommen werden, oder durch das Tracking von Bluetooth/WLAN-Adressen der Mobiltelefone der Studierenden im Klassenzimmer erfassen. Prüfungsdaten sind bereits in der Universitätsdatenbank verfügbar. | Falls wir Bilder der Überwachungskamera verfolgen, müssen wir einige (5-10) Fotos während der Vorlesung speichern (unstrukturierte Daten) und dann KI verwenden, um die Gesichter der Studierenden zu identifizieren (Daten in strukturierte Form umwandeln). | Wir können durchschnittliche Teilnahme-Daten für jede*n Studierende*n berechnen und prüfen, ob es eine Korrelation mit den Prüfungsergebnissen gibt. Mehr über Korrelation werden wir im Abschnitt [Wahrscheinlichkeit und Statistik](../../04-stats-and-probability/README.md) besprechen. Um die Teilnahme der Studierenden zu fördern, können wir die wöchentliche Teilnahmebewertung auf dem Schulportal veröffentlichen und Preise unter denjenigen mit der höchsten Teilnahme verlosen. |
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| Impfung | | | | |
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| Produktivität | | | | |
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> *Wir geben nur eine Antwort als Beispiel, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, was in dieser Aufgabe erwartet wird.*
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## Bewertungskriterien
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Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig
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Es wurden sinnvolle Datenquellen, Speichermethoden und mögliche Entscheidungen/Erkenntnisse für alle Problembereiche identifiziert | Einige Aspekte der Lösung sind nicht detailliert, die Datenspeicherung wird nicht diskutiert, mindestens 2 Problembereiche werden beschrieben | Nur Teile der Datenlösung werden beschrieben, es wird nur ein Problembereich betrachtet.
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**Haftungsausschluss**:
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