You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
76 lines
4.3 KiB
76 lines
4.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T19:57:46+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "da"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## For undervisere
|
|
|
|
Vil du gerne bruge dette pensum i dit klasseværelse? Vær så god!
|
|
|
|
Faktisk kan du bruge det direkte på GitHub ved at anvende GitHub Classroom.
|
|
|
|
For at gøre det, skal du forgrene dette repo. Du skal oprette et repo for hver lektion, så du skal udtrække hver mappe til et separat repo. På den måde kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) håndtere hver lektion individuelt.
|
|
|
|
Disse [fulde instruktioner](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) giver dig en idé om, hvordan du opsætter dit klasseværelse.
|
|
|
|
## Brug af repoet som det er
|
|
|
|
Hvis du ønsker at bruge dette repo, som det er, uden at anvende GitHub Classroom, kan det også lade sig gøre. Du skal blot kommunikere med dine elever om, hvilken lektion de skal arbejde med.
|
|
|
|
I et onlineformat (Zoom, Teams eller andre) kan du oprette breakout-rum til quizzerne og vejlede eleverne, så de er klar til at lære. Derefter kan du invitere eleverne til at tage quizzerne og indsende deres svar som 'issues' på et bestemt tidspunkt. Du kan gøre det samme med opgaver, hvis du ønsker, at eleverne skal arbejde sammen offentligt.
|
|
|
|
Hvis du foretrækker et mere privat format, kan du bede dine elever om at forgrene pensum, lektion for lektion, til deres egne private GitHub-repos og give dig adgang. Derefter kan de gennemføre quizzer og opgaver privat og indsende dem til dig via issues på dit klasseværelsesrepo.
|
|
|
|
Der er mange måder at få dette til at fungere i et online klasseværelsesformat. Lad os endelig vide, hvad der fungerer bedst for dig!
|
|
|
|
## Inkluderet i dette pensum:
|
|
|
|
20 lektioner, 40 quizzer og 20 opgaver. Sketchnotes ledsager lektionerne for visuelle elever. Mange lektioner er tilgængelige både i Python og R og kan gennemføres ved hjælp af Jupyter-notebooks i VS Code. Lær mere om, hvordan du opsætter dit klasseværelse til at bruge denne teknologistak: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
|
|
|
|
Alle sketchnotes, inklusive en storformatplakat, findes i [denne mappe](../../sketchnotes).
|
|
|
|
Du kan også køre dette pensum som en selvstændig, offline-venlig hjemmeside ved at bruge [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) på din lokale maskine, og skriv derefter `docsify serve` i rodmappen af din lokale kopi af dette repo. Hjemmesiden vil blive serveret på port 3000 på din localhost: `localhost:3000`.
|
|
|
|
En offline-venlig version af pensum vil åbne som en selvstændig webside: https://localhost:3000
|
|
|
|
Lektionerne er grupperet i 6 dele:
|
|
|
|
- 1: Introduktion
|
|
- 1: Definition af datavidenskab
|
|
- 2: Etik
|
|
- 3: Definition af data
|
|
- 4: Oversigt over sandsynlighed og statistik
|
|
- 2: Arbejde med data
|
|
- 5: Relationelle databaser
|
|
- 6: Ikke-relationelle databaser
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: Databehandling
|
|
- 3: Datavisualisering
|
|
- 9: Visualisering af mængder
|
|
- 10: Visualisering af fordelinger
|
|
- 11: Visualisering af proportioner
|
|
- 12: Visualisering af relationer
|
|
- 13: Meningsfulde visualiseringer
|
|
- 4: Datavidenskabens livscyklus
|
|
- 14: Introduktion
|
|
- 15: Analyse
|
|
- 16: Kommunikation
|
|
- 5: Datavidenskab i skyen
|
|
- 17: Introduktion
|
|
- 18: Low-code muligheder
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: Datavidenskab i praksis
|
|
- 20: Oversigt
|
|
|
|
## Giv os din feedback!
|
|
|
|
Vi vil gerne gøre dette pensum brugbart for dig og dine elever. Giv os venligst feedback på diskussionsforaene! Du er velkommen til at oprette et klasseværelsesområde på diskussionsforaene til dine elever.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. |