You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
35 lines
2.5 KiB
35 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T21:57:19+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
|
|
"language_code": "da"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science i skyen
|
|
|
|
|
|
|
|
> Foto af [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) fra [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
|
|
|
|
Når det handler om at udføre data science med big data, kan skyen være en game changer. I de næste tre lektioner skal vi se, hvad skyen er, og hvorfor den kan være meget nyttig. Vi skal også udforske et dataset om hjertesvigt og bygge en model, der kan hjælpe med at vurdere sandsynligheden for, at nogen oplever hjertesvigt. Vi vil bruge skyens kraft til at træne, implementere og anvende en model på to forskellige måder. Den ene måde ved kun at bruge brugergrænsefladen i en Low code/No code tilgang, den anden måde ved at bruge Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
|
|
|
|
|
|
|
|
### Emner
|
|
|
|
1. [Hvorfor bruge skyen til Data Science?](17-Introduction/README.md)
|
|
2. [Data Science i skyen: "Low code/No code"-tilgangen](18-Low-Code/README.md)
|
|
3. [Data Science i skyen: "Azure ML SDK"-tilgangen](19-Azure/README.md)
|
|
|
|
### Kreditering
|
|
Disse lektioner er skrevet med ☁️ og 💕 af [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) og [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
|
|
|
|
Data til projektet om forudsigelse af hjertesvigt er hentet fra [
|
|
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) på [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Det er licenseret under [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at opnå nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse. |