msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/da/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Klassificering af datasæt

Instruktioner

Følg anvisningerne i denne opgave for at identificere og klassificere data med én af hver af følgende datatyper:

Strukturtyper: Struktureret, Semi-struktureret eller Ustruktureret

Værdityper: Kvalitativ eller Kvantitativ

Kildetyper: Primær eller Sekundær

  1. En virksomhed er blevet opkøbt og har nu et moderselskab. Dataforskerne har modtaget et regneark med kundernes telefonnumre fra moderselskabet.

Strukturtype:

Værditype:

Kildetype:

  1. Et smartwatch har indsamlet pulsdata fra sin bruger, og rådataene er i JSON-format.

Strukturtype:

Værditype:

Kildetype:

  1. En arbejdspladsundersøgelse af medarbejdernes moral, som er gemt i en CSV-fil.

Strukturtype:

Værditype:

Kildetype:

  1. Astrofysikere har adgang til en database over galakser, som er blevet indsamlet af en rumsonde. Dataene indeholder antallet af planeter i hver galakse.

Strukturtype:

Værditype:

Kildetype:

  1. En personlig økonomi-app bruger API'er til at forbinde til en brugers finansielle konti for at beregne deres nettoformue. Brugeren kan se alle deres transaktioner i et format med rækker og kolonner, som ligner et regneark.

Strukturtype:

Værditype:

Kildetype:

Vurderingskriterier

Eksemplarisk Tilstrækkelig Skal forbedres
Identificerer korrekt alle struktur-, værdi- og kildetyper Identificerer korrekt 3 struktur-, værdi- og kildetyper Identificerer korrekt 2 eller færre struktur-, værdi- og kildetyper

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.