3.0 KiB
Opgave: Data Science Scenarier
I denne første opgave beder vi dig om at tænke over nogle virkelige processer eller problemer inden for forskellige problemområder, og hvordan du kan forbedre dem ved hjælp af Data Science-processen. Tænk over følgende:
- Hvilke data kan du indsamle?
- Hvordan ville du indsamle dem?
- Hvordan ville du opbevare dataene? Hvor store dataene sandsynligvis vil være?
- Hvilke indsigter kunne du få fra disse data? Hvilke beslutninger ville vi kunne træffe baseret på dataene?
Prøv at tænke på 3 forskellige problemer/processer og beskriv hver af punkterne ovenfor for hvert problemområde.
Her er nogle problemområder og problemer, der kan hjælpe dig med at komme i gang med at tænke:
- Hvordan kan du bruge data til at forbedre uddannelsesprocessen for børn i skoler?
- Hvordan kan du bruge data til at kontrollere vaccination under pandemien?
- Hvordan kan du bruge data til at sikre, at du er produktiv på arbejdet?
Instruktioner
Udfyld følgende tabel (erstat de foreslåede problemområder med dine egne, hvis nødvendigt):
Problemområde | Problem | Hvilke data skal indsamles | Hvordan opbevare dataene | Hvilke indsigter/beslutninger kan vi træffe |
---|---|---|---|---|
Uddannelse | ||||
Vaccination | ||||
Produktivitet |
Vurderingskriterier
Eksemplarisk | Tilstrækkelig | Kræver forbedring |
---|---|---|
Man kunne identificere rimelige datakilder, måder at opbevare data på og mulige beslutninger/indsigter for alle problemområder | Nogle aspekter af løsningen er ikke detaljerede, dataopbevaring er ikke diskuteret, mindst 2 problemområder er beskrevet | Kun dele af dataløsningen er beskrevet, kun ét problemområde er overvejet. |
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.