You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.1 KiB

Projekt Data Science pomocí Azure ML SDK

Pokyny

Viděli jsme, jak používat platformu Azure ML k trénování, nasazení a využívání modelu pomocí Azure ML SDK. Nyní se podívejte po nějakých datech, která byste mohli použít k trénování jiného modelu, jeho nasazení a využívání. Můžete hledat datové sady na Kaggle a Azure Open Datasets.

Hodnocení

Vynikající Přiměřené Potřebuje zlepšení
Při konfiguraci AutoML jste prošli dokumentaci SDK, abyste zjistili, jaké parametry můžete použít. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK.

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Přestože se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.