You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.1 KiB
2.1 KiB
Projekt Data Science pomocí Azure ML SDK
Pokyny
Viděli jsme, jak používat platformu Azure ML k trénování, nasazení a využívání modelu pomocí Azure ML SDK. Nyní se podívejte po nějakých datech, která byste mohli použít k trénování jiného modelu, jeho nasazení a využívání. Můžete hledat datové sady na Kaggle a Azure Open Datasets.
Hodnocení
Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení |
---|---|---|
Při konfiguraci AutoML jste prošli dokumentaci SDK, abyste zjistili, jaké parametry můžete použít. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. |
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Přestože se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.