3.7 KiB
Zadání: Scénáře datové vědy
V tomto prvním úkolu vás žádáme, abyste přemýšleli o nějakém reálném procesu nebo problému v různých oblastech a o tom, jak jej můžete zlepšit pomocí procesu datové vědy. Zamyslete se nad následujícím:
- Jaká data můžete sbírat?
- Jak byste je sbírali?
- Jak byste data ukládali? Jak velká data pravděpodobně budou?
- Jaké poznatky byste mohli z těchto dat získat? Jaká rozhodnutí bychom mohli na základě dat učinit?
Zkuste přemýšlet o 3 různých problémech/procesech a popsat každý z výše uvedených bodů pro každou oblast.
Zde jsou některé oblasti a problémy, které vám mohou pomoci začít přemýšlet:
- Jak můžete využít data ke zlepšení vzdělávacího procesu pro děti ve školách?
- Jak můžete využít data ke kontrole očkování během pandemie?
- Jak můžete využít data k zajištění produktivity v práci?
Instrukce
Vyplňte následující tabulku (pokud je potřeba, nahraďte navržené oblasti vlastními):
| Oblast | Problém | Jaká data sbírat | Jak data ukládat | Jaké poznatky/rozhodnutí můžeme učinit |
|---|---|---|---|---|
| Vzdělávání | Na univerzitě máme obvykle nízkou účast na přednáškách a máme hypotézu, že studenti, kteří se účastní přednášek, mají v průměru lepší výsledky u zkoušek. Chceme podpořit účast a otestovat hypotézu. | Můžeme sledovat účast prostřednictvím fotografií pořízených bezpečnostní kamerou ve třídě nebo sledováním bluetooth/wifi adres mobilních telefonů studentů ve třídě. Data o zkouškách jsou již dostupná v databázi univerzity. | Pokud sledujeme fotografie z bezpečnostních kamer, musíme uložit několik (5-10) fotografií během přednášky (nestrukturovaná data) a poté použít AI k identifikaci obličejů studentů (převést data na strukturovanou formu). | Můžeme vypočítat průměrná data o účasti pro každého studenta a zjistit, zda existuje nějaká korelace s výsledky zkoušek. O korelaci budeme více mluvit v sekci pravděpodobnost a statistika. Abychom podpořili účast studentů, můžeme zveřejnit týdenní hodnocení účasti na školním portálu a losovat ceny mezi těmi s nejvyšší účastí. |
| Očkování | ||||
| Produktivita |
Poskytujeme pouze jednu odpověď jako příklad, abyste získali představu o tom, co se od vás v tomto úkolu očekává.
Hodnocení
| Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení |
|---|---|---|
| Byly identifikovány rozumné zdroje dat, způsoby ukládání dat a možné rozhodnutí/poznatky pro všechny oblasti | Některé aspekty řešení nejsou podrobné, ukládání dat není diskutováno, alespoň 2 oblasti jsou popsány | Popsány jsou pouze části řešení dat, zvažována je pouze jedna oblast. |
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.