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# Ciência de Dados na Nuvem
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> Foto de [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) no [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
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Quando se trata de fazer ciência de dados com big data, a nuvem pode ser um divisor de águas. Nas próximas três lições, vamos entender o que é a nuvem e por que ela pode ser tão útil. Também vamos explorar um conjunto de dados sobre insuficiência cardíaca e construir um modelo para ajudar a avaliar a probabilidade de alguém sofrer uma insuficiência cardíaca. Usaremos o poder da nuvem para treinar, implantar e consumir um modelo de duas maneiras diferentes. Uma delas utilizando apenas a interface do usuário em um formato de Baixo Código/Sem Código, e a outra utilizando o Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
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### Tópicos
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1. [Por que usar a Nuvem para Ciência de Dados?](17-Introduction/README.md)
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2. [Ciência de Dados na Nuvem: O jeito "Baixo Código/Sem Código"](18-Low-Code/README.md)
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3. [Ciência de Dados na Nuvem: O jeito "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
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### Créditos
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Estas lições foram escritas com ☁️ e 💕 por [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) e [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
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Os dados para o projeto de Previsão de Insuficiência Cardíaca foram obtidos de [
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Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) no [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Eles estão licenciados sob a [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
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**Aviso Legal**:
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