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# Avaliando um Conjunto de Dados
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Um cliente procurou sua equipe para ajudar a investigar os hábitos sazonais de gastos de clientes de táxi em Nova York.
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Eles querem saber: **Os passageiros de táxi amarelo em Nova York dão gorjetas maiores aos motoristas no inverno ou no verão?**
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Sua equipe está na etapa de [Captura](Readme.md#Capturing) do Ciclo de Vida de Ciência de Dados e você está encarregado de lidar com o conjunto de dados. Foi fornecido a você um notebook e [dados](../../../../data/taxi.csv) para explorar.
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Neste diretório há um [notebook](notebook.ipynb) que utiliza Python para carregar dados de viagens de táxi amarelo da [Comissão de Táxi e Limusine de Nova York](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
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Você também pode abrir o arquivo de dados de táxi em um editor de texto ou software de planilhas como o Excel.
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## Instruções
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- Avalie se os dados deste conjunto podem ajudar a responder à pergunta.
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- Explore o [catálogo de Dados Abertos de Nova York](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identifique um conjunto de dados adicional que poderia ser útil para responder à pergunta do cliente.
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- Escreva 3 perguntas que você faria ao cliente para obter mais esclarecimentos e melhor compreensão do problema.
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Consulte o [dicionário do conjunto de dados](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) e o [guia do usuário](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) para mais informações sobre os dados.
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## Rubrica
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Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar
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**Aviso Legal**:
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