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Escreva um Estudo de Caso sobre Ética em Dados
Instruções
Você aprendeu sobre vários Desafios de Ética em Dados e viu alguns exemplos de Estudos de Caso que refletem desafios de ética em dados em contextos do mundo real.
Nesta tarefa, você escreverá seu próprio estudo de caso refletindo um desafio de ética em dados baseado em sua própria experiência ou em um contexto relevante do mundo real com o qual você esteja familiarizado. Basta seguir estas etapas:
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Escolha um Desafio de Ética em Dados. Consulte os exemplos da lição ou explore exemplos online como a Checklist Deon para se inspirar. -
Descreva um Exemplo do Mundo Real. Pense em uma situação que você ouviu falar (notícias, estudo de pesquisa, etc.) ou vivenciou (comunidade local), onde esse desafio específico ocorreu. Reflita sobre as questões éticas relacionadas ao desafio e discuta os potenciais danos ou consequências não intencionais que surgem devido a esse problema. Pontos extras: pense em soluções ou processos potenciais que possam ser aplicados aqui para ajudar a eliminar ou mitigar o impacto adverso desse desafio. -
Forneça uma Lista de Recursos Relacionados. Compartilhe um ou mais recursos (links para um artigo, uma postagem pessoal em blog ou imagem, artigo de pesquisa online, etc.) para comprovar que isso foi uma ocorrência do mundo real. Pontos extras: compartilhe recursos que também mostrem os potenciais danos e consequências do incidente ou destaquem passos positivos tomados para evitar sua recorrência.
Rubrica
| Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias |
|---|---|---|
| Um ou mais desafios de ética em dados são identificados. O estudo de caso descreve claramente um incidente do mundo real que reflete esse desafio e destaca as consequências ou danos indesejáveis que ele causou. Há pelo menos um recurso vinculado para comprovar que isso ocorreu. |
Um desafio de ética em dados é identificado. Pelo menos um dano ou consequência relevante é discutido brevemente. No entanto, a discussão é limitada ou carece de comprovação de ocorrência no mundo real. |
Um desafio de dados é identificado. No entanto, a descrição ou os recursos não refletem adequadamente o desafio ou não comprovam sua ocorrência no mundo real. |
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