3.9 KiB
Azure ML-এ Low code/No code ডেটা সায়েন্স প্রকল্প
নির্দেশাবলী
আমরা দেখেছি কীভাবে Azure ML প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে Low code/No code পদ্ধতিতে একটি মডেল প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং ব্যবহার করা যায়। এখন এমন কিছু ডেটা খুঁজে বের করুন যা আপনি অন্য একটি মডেল প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং ব্যবহার করার জন্য কাজে লাগাতে পারেন। আপনি Kaggle এবং Azure Open Datasets থেকে ডেটাসেট খুঁজে দেখতে পারেন।
মূল্যায়ন মানদণ্ড
| চমৎকার | যথেষ্ট | উন্নতির প্রয়োজন |
|---|---|---|
| ডেটা আপলোড করার সময়, প্রয়োজনে ফিচারের ধরণ পরিবর্তন করেছেন। প্রয়োজন হলে ডেটা পরিষ্কার করেছেন। AutoML-এর মাধ্যমে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ চালিয়েছেন এবং মডেলের ব্যাখ্যা পরীক্ষা করেছেন। সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন। | ডেটা আপলোড করার সময়, প্রয়োজনে ফিচারের ধরণ পরিবর্তন করেছেন। AutoML-এর মাধ্যমে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ চালিয়েছেন, সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন। | AutoML দ্বারা প্রশিক্ষিত সেরা মডেলটি স্থাপন করেছেন এবং এটি ব্যবহার করতে পেরেছেন। |
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় থাকা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।