You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
35 lines
7.1 KiB
35 lines
7.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T08:56:42+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
|
|
"language_code": "bn"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## একটি ডেটা নীতিশাস্ত্র কেস স্টাডি লিখুন
|
|
|
|
## নির্দেশাবলী
|
|
|
|
আপনি ইতিমধ্যে বিভিন্ন [ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ](README.md#2-ethics-challenges) সম্পর্কে শিখেছেন এবং বাস্তব জীবনের প্রেক্ষাপটে ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ প্রতিফলিত করে এমন কিছু [কেস স্টাডি](README.md#3-case-studies) উদাহরণ দেখেছেন।
|
|
|
|
এই অ্যাসাইনমেন্টে, আপনাকে আপনার নিজের অভিজ্ঞতা থেকে বা আপনি পরিচিত এমন একটি প্রাসঙ্গিক বাস্তব জীবনের প্রেক্ষাপট থেকে একটি ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ প্রতিফলিত করে একটি কেস স্টাডি লিখতে হবে। কেবল নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
|
|
|
|
1. `একটি ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ নির্বাচন করুন`। [পাঠের উদাহরণগুলো](README.md#2-ethics-challenges) দেখুন অথবা অনলাইনে [Deon Checklist](https://deon.drivendata.org/examples/) এর মতো উদাহরণ অনুসন্ধান করে অনুপ্রেরণা নিন।
|
|
|
|
2. `একটি বাস্তব জীবনের উদাহরণ বর্ণনা করুন`। এমন একটি পরিস্থিতি নিয়ে ভাবুন যা আপনি শুনেছেন (সংবাদ শিরোনাম, গবেষণা ইত্যাদি) বা অভিজ্ঞতা করেছেন (স্থানীয় সম্প্রদায়), যেখানে এই নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জটি ঘটেছে। এই চ্যালেঞ্জের সাথে সম্পর্কিত ডেটা নীতিশাস্ত্রের প্রশ্নগুলো নিয়ে ভাবুন - এবং এই সমস্যার কারণে উদ্ভূত সম্ভাব্য ক্ষতি বা অনিচ্ছাকৃত পরিণতি নিয়ে আলোচনা করুন। বোনাস পয়েন্ট: এখানে ক্ষতিকর প্রভাব দূর করতে বা কমাতে সাহায্য করতে পারে এমন সম্ভাব্য সমাধান বা প্রক্রিয়া নিয়ে চিন্তা করুন।
|
|
|
|
3. `সম্পর্কিত সম্পদগুলোর একটি তালিকা প্রদান করুন`। একটি বা একাধিক সম্পদ শেয়ার করুন (যেমন একটি নিবন্ধের লিঙ্ক, ব্যক্তিগত ব্লগ পোস্ট বা ছবি, অনলাইন গবেষণা পেপার ইত্যাদি) যা প্রমাণ করে যে এটি একটি বাস্তব জীবনের ঘটনা। বোনাস পয়েন্ট: এমন সম্পদ শেয়ার করুন যা এই ঘটনার সম্ভাব্য ক্ষতি ও পরিণতি প্রদর্শন করে, অথবা এর পুনরাবৃত্তি রোধে গৃহীত ইতিবাচক পদক্ষেপগুলো হাইলাইট করে।
|
|
|
|
|
|
|
|
## মূল্যায়ন মানদণ্ড
|
|
|
|
উদাহরণস্বরূপ | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন
|
|
--- | --- | -- |
|
|
এক বা একাধিক ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ চিহ্নিত করা হয়েছে। <br/> <br/> কেস স্টাডিটি স্পষ্টভাবে একটি বাস্তব জীবনের ঘটনা বর্ণনা করে যা সেই চ্যালেঞ্জ প্রতিফলিত করে এবং এটি দ্বারা সৃষ্ট অপ্রত্যাশিত পরিণতি বা ক্ষতির উপর আলোকপাত করে। <br/><br/> এটি প্রমাণ করার জন্য অন্তত একটি লিঙ্কযুক্ত সম্পদ রয়েছে। | একটি ডেটা নীতিশাস্ত্র চ্যালেঞ্জ চিহ্নিত করা হয়েছে। <br/><br/> অন্তত একটি প্রাসঙ্গিক ক্ষতি বা পরিণতি সংক্ষেপে আলোচনা করা হয়েছে। <br/><br/> তবে আলোচনা সীমিত বা বাস্তব জীবনের ঘটনার প্রমাণের অভাব রয়েছে। | একটি ডেটা চ্যালেঞ্জ চিহ্নিত করা হয়েছে। <br/><br/> তবে বর্ণনা বা সম্পদগুলো যথাযথভাবে চ্যালেঞ্জটি প্রতিফলিত করে না বা এর বাস্তব জীবনের ঘটনার প্রমাণ প্রদান করে না। |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**অস্বীকৃতি**:
|
|
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই। |