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# 云中的数据科学
> 图片由 [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) 提供，来自 [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
在处理大数据的数据科学时，云计算可以带来革命性的变化。在接下来的三节课中，我们将了解什么是云，以及为什么它非常有用。我们还将探索一个心力衰竭数据集，并构建一个模型来帮助评估某人发生心力衰竭的可能性。我们将利用云的强大功能，通过两种不同的方式来训练、部署和使用模型。一种方式是仅使用用户界面，以低代码/无代码的方式进行；另一种方式是使用 Azure Machine Learning 软件开发工具包 (Azure ML SDK)。
### 主题
1. [为什么在数据科学中使用云？ ](17-Introduction/README.md )
2. [云中的数据科学：低代码/无代码方式 ](18-Low-Code/README.md )
3. [云中的数据科学： ](19-Azure/README.md )
### 致谢
Maud Levy ](https://twitter.com/maudstweets ) 和 [Tiffany Souterre ](https://twitter.com/TiffanySouterre ) 带着 ☁️ 和 💕 编写。
心力衰竭预测项目的数据来源于 [Kaggle ](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data ) 上的 [Larxel ](https://www.kaggle.com/andrewmvd )。数据遵循 [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) ](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 许可协议。
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