You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
1.7 KiB
1.7 KiB
在 Azure ML 上进行低代码/无代码数据科学项目
指南
我们已经学习了如何使用 Azure ML 平台以低代码/无代码的方式训练、部署和使用模型。现在,请寻找一些可以用来训练另一个模型的数据,部署并使用它。你可以在 Kaggle 和 Azure Open Datasets 上查找数据集。
评分标准
卓越 | 合格 | 需要改进 |
---|---|---|
上传数据时,如果有必要,你注意更改了特征的类型。同时,你对数据进行了清理(如果需要)。你通过 AutoML 对数据集进行了训练,并检查了模型的解释。你部署了最佳模型,并成功使用了它。 | 上传数据时,如果有必要,你注意更改了特征的类型。你通过 AutoML 对数据集进行了训练,部署了最佳模型,并成功使用了它。 | 你部署了 AutoML 训练的最佳模型,并成功使用了它。 |
免责声明:
本文档使用AI翻译服务Co-op Translator进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息,建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。