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# 数据科学简介
> 图片由 <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> 提供，来自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
在这些课程中，您将了解数据科学的定义，并学习数据科学家必须考虑的伦理问题。您还将学习数据的定义，并对统计学和概率论有一些初步了解，这些是数据科学的核心学术领域。
### 主题
1. [定义数据科学 ](01-defining-data-science/README.md )
2. [数据科学伦理 ](02-ethics/README.md )
3. [定义数据 ](03-defining-data/README.md )
4. [统计与概率简介 ](04-stats-and-probability/README.md )
### 致谢
这些课程由 [Nitya Narasimhan ](https://twitter.com/nitya ) 和 [Dmitry Soshnikov ](https://twitter.com/shwars ) 倾注 ❤️ 编写完成。
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本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。
