|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
|
|
|
"translation_date": "2025-08-27T09:24:49+00:00",
|
|
|
"source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
|
|
|
"language_code": "ur"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# سیاروی کمپیوٹر ڈیٹا سیٹ کا جائزہ لیں
|
|
|
|
|
|
## ہدایات
|
|
|
|
|
|
اس سبق میں، ہم نے مختلف ڈیٹا سائنس کے اطلاقی شعبوں پر بات کی - تحقیق، پائیداری اور ڈیجیٹل انسانی علوم سے متعلق مثالوں پر گہرائی سے غور کیا۔ اس اسائنمنٹ میں، آپ ان مثالوں میں سے ایک کو مزید تفصیل سے دریافت کریں گے اور ڈیٹا ویژولائزیشن اور تجزیہ کے بارے میں اپنی سیکھنے کو استعمال کرتے ہوئے پائیداری ڈیٹا کے بارے میں بصیرت حاصل کریں گے۔
|
|
|
|
|
|
[سیاروی کمپیوٹر](https://planetarycomputer.microsoft.com/) پروجیکٹ میں ڈیٹا سیٹس اور APIs موجود ہیں جن تک اکاؤنٹ کے ذریعے رسائی حاصل کی جا سکتی ہے - اگر آپ اسائنمنٹ کے اضافی مرحلے کو آزمانا چاہتے ہیں تو ایک اکاؤنٹ کی درخواست کریں۔ یہ سائٹ ایک [ایکسپلورر](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) فیچر بھی فراہم کرتی ہے جسے آپ اکاؤنٹ بنائے بغیر استعمال کر سکتے ہیں۔
|
|
|
|
|
|
`مراحل:`
|
|
|
ایکسپلورر انٹرفیس (نیچے دی گئی تصویر میں دکھایا گیا) آپ کو ایک ڈیٹا سیٹ منتخب کرنے (فراہم کردہ اختیارات میں سے)، ایک پری سیٹ کوئری (ڈیٹا کو فلٹر کرنے کے لیے) اور ایک رینڈرنگ آپشن (مناسب ویژولائزیشن بنانے کے لیے) کا انتخاب کرنے دیتا ہے۔ اس اسائنمنٹ میں آپ کا کام یہ ہے کہ:
|
|
|
|
|
|
1. [ایکسپلورر دستاویزات](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) پڑھیں - اختیارات کو سمجھیں۔
|
|
|
2. ڈیٹا سیٹ [کیٹلاگ](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) کو دریافت کریں - ہر ایک کا مقصد سیکھیں۔
|
|
|
3. ایکسپلورر استعمال کریں - دلچسپی کا ایک ڈیٹا سیٹ منتخب کریں، ایک متعلقہ کوئری اور رینڈرنگ آپشن منتخب کریں۔
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
`آپ کا کام:`
|
|
|
اب براؤزر میں رینڈر کی گئی ویژولائزیشن کا مطالعہ کریں اور درج ذیل سوالات کے جواب دیں:
|
|
|
* ڈیٹا سیٹ میں کون سے _فیچرز_ ہیں؟
|
|
|
* ویژولائزیشن کون سی _بصیرت_ یا نتائج فراہم کرتی ہے؟
|
|
|
* ان بصیرتوں کے _اثرات_ پروجیکٹ کے پائیداری کے اہداف پر کیا ہیں؟
|
|
|
* ویژولائزیشن کی _حدود_ کیا ہیں (یعنی کون سی بصیرت آپ کو نہیں ملی؟)
|
|
|
* اگر آپ کو خام ڈیٹا مل جائے تو آپ کون سی _متبادل ویژولائزیشنز_ بنائیں گے، اور کیوں؟
|
|
|
|
|
|
`اضافی پوائنٹس:`
|
|
|
اکاؤنٹ کے لیے درخواست دیں - اور قبول ہونے پر لاگ ان کریں۔
|
|
|
* _لانچ حب_ آپشن استعمال کریں تاکہ خام ڈیٹا کو نوٹ بک میں کھولا جا سکے۔
|
|
|
* ڈیٹا کو انٹرایکٹو طور پر دریافت کریں، اور وہ متبادل ویژولائزیشنز نافذ کریں جن کے بارے میں آپ نے سوچا تھا۔
|
|
|
* اب اپنی حسب ضرورت ویژولائزیشنز کا تجزیہ کریں - کیا آپ وہ بصیرت حاصل کرنے میں کامیاب ہوئے جو پہلے آپ کو نہیں ملی تھی؟
|
|
|
|
|
|
## معیار
|
|
|
|
|
|
مثالی | مناسب | بہتری کی ضرورت ہے
|
|
|
--- | --- | -- |
|
|
|
تمام پانچ بنیادی سوالات کے جواب دیے گئے۔ طالب علم نے واضح طور پر شناخت کیا کہ موجودہ اور متبادل ویژولائزیشنز کس طرح پائیداری کے مقاصد یا نتائج کے بارے میں بصیرت فراہم کر سکتی ہیں۔| طالب علم نے کم از کم ابتدائی 3 سوالات کا تفصیل سے جواب دیا، یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ انہوں نے ایکسپلورر کے ساتھ عملی تجربہ حاصل کیا۔| طالب علم نے متعدد سوالات کے جواب دینے میں ناکامی کی، یا ناکافی تفصیل فراہم کی - یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ پروجیکٹ کے لیے کوئی معنی خیز کوشش نہیں کی گئی۔ |
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**ڈس کلیمر**:
|
|
|
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔ |
