Data-Science-For-Beginners/translations/ur/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "1ac43023e78bfe76481a32c878ace516",
  "translation_date": "2025-08-27T10:01:15+00:00",
  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
  "language_code": "ur"
}
-->
# ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات

|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
|:---:|
| ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |

## [لیکچر سے پہلے کا کوئز](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/30)

اوپر دیے گئے لیکچر سے پہلے کے کوئز کے ذریعے اپنی معلومات کو جانچیں!

# تعارف

### مواصلات کیا ہے؟
آئیے اس سبق کا آغاز یہ سمجھنے سے کرتے ہیں کہ مواصلات کا مطلب کیا ہے۔ **مواصلات کا مطلب ہے معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا۔** معلومات خیالات، احساسات، پیغامات، خفیہ اشارے، ڈیٹا – کچھ بھی ہو سکتی ہیں جو ایک **_بھیجنے والا_** (جو معلومات بھیج رہا ہو) چاہتا ہے کہ ایک **_وصول کرنے والا_** (جو معلومات وصول کر رہا ہو) سمجھے۔ اس سبق میں، ہم بھیجنے والوں کو کمیونی کیٹرز اور وصول کرنے والوں کو سامعین کہیں گے۔

### ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا
ہم سمجھتے ہیں کہ مواصلات کا مقصد معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا ہے۔ لیکن جب ڈیٹا کی بات ہو تو آپ کا مقصد صرف نمبروں کو پہنچانا نہیں ہونا چاہیے۔ آپ کا مقصد یہ ہونا چاہیے کہ آپ اپنے ڈیٹا سے متاثر ہو کر ایک کہانی سنائیں – مؤثر ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا ایک دوسرے کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔ آپ کے سامعین کو وہ کہانی زیادہ یاد رہے گی جو آپ سناتے ہیں، بجائے اس کے کہ آپ انہیں صرف نمبر دیں۔ اس سبق میں آگے چل کر ہم کچھ طریقے دیکھیں گے جن کے ذریعے آپ کہانی سنانے کو استعمال کر کے اپنے ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے پہنچا سکتے ہیں۔

### مواصلات کی اقسام
اس سبق میں دو مختلف اقسام کے مواصلات پر بات کی جائے گی: یک طرفہ مواصلات اور دو طرفہ مواصلات۔

**یک طرفہ مواصلات** اس وقت ہوتا ہے جب ایک بھیجنے والا معلومات کو وصول کرنے والے تک پہنچاتا ہے، بغیر کسی فیڈبیک یا جواب کے۔ ہم روزمرہ کی زندگی میں یک طرفہ مواصلات کی مثالیں دیکھتے ہیں – جیسے بڑے پیمانے پر ای میلز، خبریں جو تازہ ترین کہانیاں پہنچاتی ہیں، یا ٹی وی کے اشتہارات جو آپ کو اپنے پروڈکٹ کی خوبیوں کے بارے میں بتاتے ہیں۔ ان تمام صورتوں میں، بھیجنے والا معلومات کے تبادلے کا خواہاں نہیں ہوتا، بلکہ صرف معلومات پہنچانے کا خواہاں ہوتا ہے۔

**دو طرفہ مواصلات** اس وقت ہوتا ہے جب تمام شامل فریقین بھیجنے والے اور وصول کرنے والے دونوں کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ایک بھیجنے والا معلومات پہنچانے کا آغاز کرتا ہے، اور وصول کرنے والا فیڈبیک یا جواب دیتا ہے۔ دو طرفہ مواصلات وہ ہے جو ہم عام طور پر مواصلات کے بارے میں سوچتے ہیں۔ ہم عام طور پر لوگوں کو گفتگو میں مشغول دیکھتے ہیں – چاہے وہ آمنے سامنے ہو، فون کال پر، سوشل میڈیا پر، یا ٹیکسٹ میسج کے ذریعے۔

جب ڈیٹا کی بات ہو تو ایسے مواقع ہوں گے جہاں آپ یک طرفہ مواصلات استعمال کریں گے (جیسے کسی کانفرنس میں پیش کرنا، یا ایک بڑے گروپ کے سامنے جہاں سوالات فوراً نہیں کیے جائیں گے) اور ایسے مواقع بھی ہوں گے جہاں آپ دو طرفہ مواصلات استعمال کریں گے (جیسے چند اسٹیک ہولڈرز کو قائل کرنا یا کسی ٹیم کے ساتھی کو یہ یقین دلانا کہ کسی نئی چیز پر وقت اور محنت صرف کی جائے)۔

# مؤثر مواصلات

### بطور کمیونی کیٹر آپ کی ذمہ داریاں
جب آپ مواصلات کر رہے ہوں تو یہ آپ کی ذمہ داری ہے کہ آپ کے وصول کنندگان وہ معلومات حاصل کریں جو آپ چاہتے ہیں کہ وہ حاصل کریں۔ جب آپ ڈیٹا پہنچا رہے ہوں تو آپ نہیں چاہتے کہ آپ کے وصول کنندگان صرف نمبر یاد رکھیں، بلکہ آپ چاہتے ہیں کہ وہ ایک کہانی یاد رکھیں جو آپ کے ڈیٹا سے متاثر ہو۔ ایک اچھا ڈیٹا کمیونی کیٹر ایک اچھا کہانی سنانے والا ہوتا ہے۔

آپ ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سناتے ہیں؟ اس کے لامحدود طریقے ہیں – لیکن نیچے 6 طریقے دیے گئے ہیں جن پر ہم اس سبق میں بات کریں گے:
1. اپنے سامعین، اپنے چینل، اور اپنے مواصلاتی طریقے کو سمجھیں
2. اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
3. اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
4. بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
5. جذبات کا استعمال کریں

ان میں سے ہر حکمت عملی کو نیچے تفصیل سے بیان کیا گیا ہے۔

### 1. اپنے سامعین، اپنے چینل، اور اپنے مواصلاتی طریقے کو سمجھیں
جس طرح آپ اپنے خاندان کے افراد سے مختلف انداز میں بات کرتے ہیں اور اپنے دوستوں سے مختلف، اسی طرح ڈیٹا پہنچاتے وقت بھی آپ کو اپنے سامعین کے مطابق بات کرنی چاہیے۔ سوچیں کہ آپ کس سے بات کر رہے ہیں۔ ان کے مقاصد اور اس سیاق و سباق کے بارے میں سوچیں جو وہ اس صورتحال کے بارے میں رکھتے ہیں جسے آپ ان کے سامنے بیان کر رہے ہیں۔

آپ اپنے سامعین کو عام طور پر ایک زمرے میں گروپ کر سکتے ہیں۔ _ہارورڈ بزنس ریویو_ کے ایک مضمون "[ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سنائیں](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)" میں، ڈیل کے ایگزیکٹو اسٹریٹجسٹ جم اسٹیکلیدر نے سامعین کے پانچ زمرے بیان کیے ہیں:

- **نوآموز**: پہلی بار موضوع سے واقف ہو رہا ہے، لیکن بہت زیادہ سادہ کاری نہیں چاہتا
- **عام سامعین**: موضوع سے واقف ہے، لیکن ایک جائزہ اور اہم موضوعات چاہتا ہے
- **انتظامی**: پیچیدگیوں اور باہمی تعلقات کی گہرائی سے سمجھ اور تفصیلات تک رسائی چاہتا ہے
- **ماہر**: مزید دریافت اور کم کہانی سنانے کے ساتھ بڑی تفصیلات چاہتا ہے
- **ایگزیکٹو**: صرف اہمیت اور نتائج کو سمجھنے کے لیے وقت رکھتا ہے

یہ زمرے آپ کے سامعین کے لیے ڈیٹا پیش کرنے کے طریقے کو متاثر کر سکتے ہیں۔

اپنے سامعین کے زمرے کے بارے میں سوچنے کے علاوہ، آپ کو یہ بھی غور کرنا چاہیے کہ آپ اپنے سامعین کے ساتھ کس چینل کے ذریعے بات کر رہے ہیں۔ آپ کا انداز مختلف ہونا چاہیے اگر آپ ایک میمو یا ای میل لکھ رہے ہیں، بمقابلہ کسی میٹنگ میں بات کر رہے ہیں یا کانفرنس میں پیش کر رہے ہیں۔

اس کے علاوہ، یہ جاننا بھی ضروری ہے کہ آپ یک طرفہ مواصلات استعمال کر رہے ہیں یا دو طرفہ۔

اگر آپ زیادہ تر نوآموز سامعین کے ساتھ یک طرفہ مواصلات کر رہے ہیں، تو آپ کو پہلے سامعین کو تعلیم دینی ہوگی اور انہیں مناسب سیاق و سباق دینا ہوگا۔ پھر آپ کو ان کے سامنے اپنا ڈیٹا پیش کرنا ہوگا اور انہیں بتانا ہوگا کہ آپ کے ڈیٹا کا کیا مطلب ہے اور یہ کیوں اہم ہے۔ اس صورت میں، آپ کو وضاحت پر توجہ مرکوز کرنی ہوگی، کیونکہ آپ کے سامعین آپ سے براہ راست سوالات نہیں کر سکیں گے۔

اگر آپ زیادہ تر انتظامی سامعین کے ساتھ دو طرفہ مواصلات کر رہے ہیں، تو آپ کو شاید اپنے سامعین کو تعلیم دینے یا انہیں زیادہ سیاق و سباق فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ آپ شاید سیدھے اپنے ڈیٹا پر بات چیت شروع کر سکتے ہیں اور یہ کیوں اہم ہے۔ لیکن اس صورت میں، آپ کو وقت اور اپنی پیشکش کو کنٹرول کرنے پر توجہ مرکوز کرنی ہوگی۔ دو طرفہ مواصلات کے دوران (خاص طور پر انتظامی سامعین کے ساتھ جو "پیچیدگیوں اور باہمی تعلقات کی عملی سمجھ" چاہتے ہیں) سوالات اٹھ سکتے ہیں جو گفتگو کو اس سمت میں لے جا سکتے ہیں جو آپ کی کہانی سے متعلق نہیں ہے۔ جب ایسا ہو، تو آپ کارروائی کر کے گفتگو کو اپنی کہانی پر واپس لا سکتے ہیں۔

### 2. اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کرنے کا مطلب ہے کہ آپ اپنے سامعین کے لیے مطلوبہ نتائج کو سمجھیں اس سے پہلے کہ آپ ان سے بات چیت شروع کریں۔ پہلے سے یہ سوچنا کہ آپ کیا چاہتے ہیں کہ آپ کے سامعین کیا سمجھیں، آپ کو ایک ایسی کہانی بنانے میں مدد دے سکتا ہے جسے آپ کے سامعین آسانی سے سمجھ سکیں۔ 

### 3. اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
ایک روایتی کہانی پانچ مراحل میں ہوتی ہے۔ آپ نے شاید ان مراحل کو اس طرح سنا ہو: تعارف، بڑھتا ہوا عمل، عروج، اختتامیہ، اور نتیجہ۔ جب آپ اپنے ڈیٹا اور کہانی کو پیش کر رہے ہوں، تو آپ اسی طرح کا انداز اپنا سکتے ہیں۔

### 4. بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
جب آپ ڈیٹا پہنچا رہے ہوں، تو یہ ضروری ہے کہ آپ کے الفاظ واضح ہوں تاکہ آپ کے سامعین آپ کی بات کو صحیح طریقے سے سمجھ سکیں۔

### 5. جذبات کا استعمال کریں
کہانی سنانے میں جذبات کلیدی حیثیت رکھتے ہیں۔ جب آپ ڈیٹا کے ساتھ کہانی سناتے ہیں، تو جذبات آپ کے سامعین کو آپ کے پیغام سے جڑنے میں مدد دیتے ہیں۔

# مواصلات کا کیس اسٹڈی
ایمرسن ایک موبائل ایپ کے پروڈکٹ مینیجر ہیں۔ ایمرسن نے دیکھا کہ صارفین ہفتے کے آخر میں 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ ایمرسن نے یہ بھی نوٹ کیا کہ وہ صارفین جن کی شکایات 48 گھنٹوں کے بعد بھی جواب نہیں پاتیں، وہ ایپ کو 1 یا 2 کی ریٹنگ دینے کے 32% زیادہ امکانات رکھتے ہیں۔

ایمرسن نے تحقیق کے بعد اس مسئلے کے حل کے لیے دو تجاویز پیش کیں۔ ایمرسن نے کمپنی کے تین لیڈز کے ساتھ 30 منٹ کی میٹنگ ترتیب دی تاکہ ڈیٹا اور تجاویز کو پیش کیا جا سکے۔

**تجویز 1.** ہفتے کے آخر میں کام کرنے کے لیے کسٹمر سروس کے نمائندے بھرتی کریں

**تجویز 2.** ایک نیا کسٹمر سروس ٹکٹنگ سسٹم خریدیں تاکہ نمائندے آسانی سے یہ جان سکیں کہ کون سی شکایات سب سے زیادہ وقت سے قطار میں ہیں – تاکہ وہ انہیں فوری طور پر حل کر سکیں۔
ایمرسن میٹنگ میں 5 منٹ یہ وضاحت کرنے میں صرف کرتا ہے کہ ایپ اسٹور پر کم ریٹنگ کیوں نقصان دہ ہے، 10 منٹ تحقیق کے عمل اور رجحانات کی نشاندہی کے بارے میں بتانے میں، 10 منٹ حالیہ صارفین کی شکایات پر بات کرنے میں، اور آخری 5 منٹ دو ممکنہ حلوں پر سرسری نظر ڈالنے میں گزارتا ہے۔

کیا یہ میٹنگ کے دوران ایمرسن کے لیے مؤثر طریقہ تھا؟

میٹنگ کے دوران، ایک کمپنی لیڈ نے ان 10 منٹ پر توجہ مرکوز کی جو ایمرسن نے صارفین کی شکایات پر صرف کیے۔ میٹنگ کے بعد، یہ شکایات وہ واحد چیز تھیں جو اس ٹیم لیڈ کو یاد رہیں۔ ایک اور کمپنی لیڈ نے بنیادی طور پر ایمرسن کے تحقیقاتی عمل کی وضاحت پر توجہ دی۔ تیسرے کمپنی لیڈ کو ایمرسن کے پیش کردہ حل یاد تو رہے، لیکن وہ یہ نہیں سمجھ سکے کہ ان حلوں کو کیسے نافذ کیا جا سکتا ہے۔

اوپر دی گئی صورتحال میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ایمرسن جو پیغام ٹیم لیڈز کو دینا چاہتا تھا اور جو وہ میٹنگ سے لے کر گئے، ان کے درمیان ایک بڑا فرق تھا۔ نیچے ایک اور طریقہ کار دیا گیا ہے جس پر ایمرسن غور کر سکتا ہے۔

ایمرسن اس طریقہ کار کو کیسے بہتر بنا سکتا ہے؟  
سیاق و سباق، تنازعہ، عروج، اختتام، نتیجہ  
**سیاق و سباق** - ایمرسن پہلے 5 منٹ پوری صورتحال کا تعارف کرانے اور یہ یقینی بنانے میں صرف کر سکتا ہے کہ ٹیم لیڈز سمجھ سکیں کہ یہ مسائل کمپنی کے اہم میٹرکس، جیسے کہ آمدنی، پر کیسے اثر ڈالتے ہیں۔

یہ اس طرح پیش کیا جا سکتا ہے: "فی الحال، ہمارے ایپ کی ریٹنگ ایپ اسٹور میں 2.5 ہے۔ ایپ اسٹور میں ریٹنگ ایپ اسٹور آپٹیمائزیشن کے لیے اہم ہے، جو اس بات پر اثر ڈالتی ہے کہ کتنے صارفین ہماری ایپ کو تلاش میں دیکھتے ہیں، اور ہماری ایپ ممکنہ صارفین کو کیسی نظر آتی ہے۔ اور ظاہر ہے، ہمارے صارفین کی تعداد براہ راست آمدنی سے جڑی ہوئی ہے۔"

**تنازعہ** اس کے بعد ایمرسن اگلے 5 منٹ یا اس سے زیادہ وقت تنازعہ پر بات کرنے میں صرف کر سکتا ہے۔

یہ اس طرح ہو سکتا ہے: "صارفین ہفتے کے آخر میں 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ وہ صارفین جو شکایت جمع کراتے ہیں اور 48 گھنٹوں کے اندر جواب نہیں پاتے، ان کے ایپ اسٹور میں ہماری ایپ کو 2 سے زیادہ ریٹنگ دینے کے امکانات 32% کم ہو جاتے ہیں۔ ایپ اسٹور میں ہماری ایپ کی ریٹنگ کو 4 تک بہتر بنانا ہماری مرئیت کو 20-30% تک بہتر کرے گا، جس سے میں پیش گوئی کرتا ہوں کہ آمدنی میں 10% اضافہ ہوگا۔" ظاہر ہے، ایمرسن کو ان اعداد و شمار کو ثابت کرنے کے لیے تیار رہنا چاہیے۔

**عروج** بنیاد رکھنے کے بعد، ایمرسن پھر 5 یا اس سے زیادہ منٹ کے لیے عروج پر جا سکتا ہے۔

ایمرسن تجویز کردہ حل پیش کر سکتا ہے، یہ بتا سکتا ہے کہ یہ حل بیان کردہ مسائل کو کیسے حل کریں گے، یہ حل موجودہ ورک فلو میں کیسے نافذ کیے جا سکتے ہیں، ان حلوں کی لاگت کتنی ہوگی، ان کے ROI کیا ہوں گے، اور شاید ان حلوں کے نفاذ کے بعد ان کے اسکرین شاٹس یا وائر فریمز بھی دکھا سکتا ہے۔ ایمرسن ان صارفین کی تعریفیں بھی شیئر کر سکتا ہے جن کی شکایت کو 48 گھنٹوں سے زیادہ وقت لگا، اور کمپنی کے موجودہ کسٹمر سروس نمائندے کی تعریف بھی شامل کر سکتا ہے جو موجودہ ٹکٹنگ سسٹم پر تبصرہ کرے۔

**اختتام** اب ایمرسن 5 منٹ کمپنی کو درپیش مسائل کو دوبارہ بیان کرنے، تجویز کردہ حلوں کا جائزہ لینے، اور یہ بتانے میں صرف کر سکتا ہے کہ یہ حل کیوں درست ہیں۔

**نتیجہ** چونکہ یہ چند اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ ایک میٹنگ ہے جہاں دو طرفہ بات چیت ہوگی، ایمرسن پھر 10 منٹ سوالات کے لیے چھوڑ سکتا ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ میٹنگ ختم ہونے سے پہلے ٹیم لیڈز کے لیے کوئی بھی الجھن واضح ہو جائے۔

اگر ایمرسن دوسرا طریقہ اپنائے، تو یہ زیادہ ممکن ہے کہ ٹیم لیڈز میٹنگ سے وہی بات لے کر جائیں جو ایمرسن چاہتا تھا – کہ شکایات اور بگز کو ہینڈل کرنے کے طریقے کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور اس بہتری کو ممکن بنانے کے لیے 2 حل موجود ہیں۔ یہ طریقہ ڈیٹا اور کہانی کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے کا ایک زیادہ مؤثر طریقہ ہوگا۔

# نتیجہ  
### اہم نکات کا خلاصہ  
- بات چیت کا مطلب معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا ہے۔  
- جب ڈیٹا کو پیش کیا جائے، تو آپ کا مقصد صرف اعداد و شمار کو اپنے سامعین تک پہنچانا نہیں ہونا چاہیے۔ آپ کا مقصد یہ ہونا چاہیے کہ آپ کے ڈیٹا سے متاثر ایک کہانی سنائی جائے۔  
- بات چیت کی دو اقسام ہیں، یک طرفہ بات چیت (معلومات بغیر کسی جواب کی نیت کے پہنچائی جاتی ہیں) اور دو طرفہ بات چیت (معلومات آگے پیچھے پہنچائی جاتی ہیں)۔  
- کہانی سنانے کے لیے آپ مختلف حکمت عملیاں استعمال کر سکتے ہیں، جن میں سے 5 یہ ہیں:  
  - اپنے سامعین، میڈیم، اور بات چیت کے طریقے کو سمجھیں  
  - اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں  
  - اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں  
  - بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں  
  - جذبات کا استعمال کریں  

### خود مطالعہ کے لیے تجویز کردہ وسائل  
[The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/)  

[1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/)  

[How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data)  

[Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication)  

[6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/)  

[How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data)  

[6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/)  

[The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/)  

[Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz)  

[Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples)  

[Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/)  

[How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data)  

[Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf)  

[The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx)  

[Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf)  

[Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/)  

[Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking)  

[Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7)  

[1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html)  

## [لیکچر کے بعد کا کوئز](https://purple-hill-04aebfb03.1.azurestaticapps.net/quiz/31)  

اوپر دی گئی معلومات کا جائزہ لینے کے لیے لیکچر کے بعد کا کوئز حل کریں!  

## اسائنمنٹ  

[مارکیٹ ریسرچ](assignment.md)  

---

**ڈس کلیمر**:  
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔