You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/for-teachers.md

78 lines
4.5 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "87f157ea00d36c1d12c14390d9852b50",
"translation_date": "2025-08-28T10:36:16+00:00",
"source_file": "for-teachers.md",
"language_code": "tr"
}
-->
## Eğitimciler İçin
Bu müfredatı sınıfınızda kullanmak ister misiniz? Lütfen çekinmeden kullanın!
Aslında, GitHub Classroom kullanarak GitHub üzerinden de kullanabilirsiniz.
Bunu yapmak için, bu depoyu çatallayın. Her ders için ayrı bir depo oluşturmanız gerekecek, bu yüzden her klasörü ayrı bir depoya ayırmanız gerekecek. Böylece [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) her dersi ayrı ayrı alabilir.
Bu [tam talimatlar](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) sınıfınızı nasıl kuracağınız konusunda size fikir verecektir.
## Depoyu Olduğu Gibi Kullanma
Eğer bu depoyu şu anki haliyle, GitHub Classroom kullanmadan kullanmak isterseniz, bu da mümkün. Öğrencilerinizle hangi dersi birlikte çalışacağınızı iletişim kurmanız gerekecek.
Çevrimiçi bir formatta (Zoom, Teams veya diğerleri) sınavlar için gruplar oluşturabilir ve öğrencileri öğrenmeye hazırlanmaları için yönlendirebilirsiniz. Ardından öğrencileri sınavlara davet edebilir ve cevaplarını belirli bir zamanda 'issue' olarak göndermelerini isteyebilirsiniz. Aynı şeyi ödevler için de yapabilirsiniz, eğer öğrencilerin açık bir şekilde iş birliği yapmasını istiyorsanız.
Daha özel bir format tercih ederseniz, öğrencilerinizden müfredatı ders ders kendi GitHub depolarına, özel depolar olarak çatallamalarını isteyebilir ve size erişim verebilirler. Ardından sınavları ve ödevleri özel olarak tamamlayabilir ve bunları sınıf deponuzdaki 'issue'lar aracılığıyla size gönderebilirler.
Çevrimiçi sınıf formatında bunu çalıştırmanın birçok yolu var. Lütfen sizin için en iyi çalışan yöntemi bizimle paylaşın!
## Bu Müfredatta Neler Var:
20 ders, 40 sınav ve 20 ödev. Görsel öğrenenler için derslere eşlik eden çizim notları. Birçok ders hem Python hem de R ile sunuluyor ve VS Code'daki Jupyter defterleri kullanılarak tamamlanabiliyor. Bu teknoloji yığınıyla sınıfınızı nasıl kuracağınızı öğrenmek için: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Tüm çizim notları, büyük formatlı bir poster de dahil olmak üzere [bu klasörde](../../sketchnotes) bulunuyor.
Tüm müfredat [PDF olarak](../../pdf/readme.pdf) mevcuttur.
Bu müfredatı bağımsız, çevrimdışı dostu bir web sitesi olarak çalıştırmak için [Docsify](https://docsify.js.org/#/) kullanabilirsiniz. [Docsify'i yükleyin](https://docsify.js.org/#/quickstart) yerel makinenize, ardından bu deponun yerel kopyasının kök klasöründe `docsify serve` yazın. Web sitesi localhost'unuzda 3000 portunda sunulacaktır: `localhost:3000`.
Müfredatın çevrimdışı dostu bir versiyonu bağımsız bir web sayfası olarak açılacaktır: https://localhost:3000
Dersler 6 bölüme ayrılmıştır:
- 1: Giriş
- 1: Veri Bilimini Tanımlama
- 2: Etik
- 3: Veriyi Tanımlama
- 4: Olasılık ve İstatistik Genel Bakış
- 2: Veri ile Çalışma
- 5: İlişkisel Veritabanları
- 6: İlişkisel Olmayan Veritabanları
- 7: Python
- 8: Veri Hazırlama
- 3: Veri Görselleştirme
- 9: Miktarların Görselleştirilmesi
- 10: Dağılımların Görselleştirilmesi
- 11: Oranların Görselleştirilmesi
- 12: İlişkilerin Görselleştirilmesi
- 13: Anlamlı Görselleştirmeler
- 4: Veri Bilimi Yaşam Döngüsü
- 14: Giriş
- 15: Analiz
- 16: İletişim
- 5: Bulutta Veri Bilimi
- 17: Giriş
- 18: Düşük Kod Seçenekleri
- 19: Azure
- 6: Gerçek Hayatta Veri Bilimi
- 20: Genel Bakış
## Lütfen Görüşlerinizi Paylaşın!
Bu müfredatı sizin ve öğrencileriniz için işe yarar hale getirmek istiyoruz. Lütfen tartışma panolarında geri bildirimde bulunun! Öğrencileriniz için tartışma panolarında bir sınıf alanı oluşturmakta özgürsünüz.
---
**Feragatname**:
Bu belge, [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlama veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.