This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Azure ML platformunu kullanarak bir modeli eğitme, dağıtma ve tüketme işlemlerini Azure ML SDK ile nasıl yapacağımızı gördük. Şimdi başka bir modeli eğitmek, dağıtmak ve tüketmek için kullanabileceğiniz bazı veriler arayın. [Kaggle](https://kaggle.com) ve [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) üzerinde veri kümeleri arayabilirsiniz.
## Değerlendirme Kriterleri
| Örnek Niteliğinde | Yeterli | Geliştirme Gerekli |
|AutoML Konfigürasyonu yaparken, kullanabileceğiniz parametreleri görmek için SDK dokümantasyonunu incelediniz. Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz ve model açıklamalarını kontrol ettiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz. | Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz ve model açıklamalarını kontrol ettiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz. | Azure ML SDK kullanarak bir veri kümesi üzerinde AutoML ile bir eğitim gerçekleştirdiniz. En iyi modeli dağıttınız ve Azure ML SDK aracılığıyla tüketebildiniz. |
---
**Feragatname**:
Bu belge, [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) adlı bir yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belgenin kendi dilindeki hali yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.
