You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/2-Working-With-Data/README.md

2.1 KiB

Verilerle Çalışmak

veri aşkı

Fotoğraf: Alexander Sinn, Unsplash üzerinden

Bu derslerde, verilerin nasıl yönetilebileceği, işlenebileceği ve uygulamalarda kullanılabileceği yolları öğreneceksiniz. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını ve verilerin bu veritabanlarında nasıl saklanabileceğini keşfedeceksiniz. Verileri yönetmek için Python ile çalışmanın temellerini öğrenecek ve Python ile verileri yönetmek ve analiz etmek için kullanabileceğiniz birçok yöntemi keşfedeceksiniz.

Konular

  1. İlişkisel veritabanları
  2. İlişkisel olmayan veritabanları
  3. Python ile çalışmak
  4. Veri hazırlama

Katkıda Bulunanlar

Bu dersler ❤️ ile Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov ve Jasmine Greenaway tarafından yazılmıştır.


Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.