You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
50 lines
7.6 KiB
50 lines
7.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T21:55:44+00:00",
|
|
"source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# สำรวจชุดข้อมูล Planetary Computer
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
ในบทเรียนนี้ เราได้พูดถึงหลากหลายโดเมนของการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเจาะลึกตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย ความยั่งยืน และมนุษยศาสตร์ดิจิทัล ในงานนี้ คุณจะได้สำรวจหนึ่งในตัวอย่างเหล่านี้ในรายละเอียดเพิ่มเติม และนำความรู้ที่ได้เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์มาใช้เพื่อสรุปข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลด้านความยั่งยืน
|
|
|
|
โครงการ [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) มีชุดข้อมูลและ API ที่สามารถเข้าถึงได้ด้วยบัญชีผู้ใช้ - หากต้องการลองทำขั้นตอนโบนัสของงานนี้ คุณสามารถขอบัญชีเพื่อเข้าถึงได้ เว็บไซต์ยังมีฟีเจอร์ [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) ที่คุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องสร้างบัญชี
|
|
|
|
`ขั้นตอน:`
|
|
อินเทอร์เฟซ Explorer (แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง) ช่วยให้คุณเลือกชุดข้อมูล (จากตัวเลือกที่มีให้) คำสั่งค้นหาที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า (เพื่อกรองข้อมูล) และตัวเลือกการแสดงผล (เพื่อสร้างภาพที่เกี่ยวข้อง) ในงานนี้ งานของคุณคือ:
|
|
|
|
1. อ่าน [เอกสาร Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - เพื่อทำความเข้าใจตัวเลือกต่างๆ
|
|
2. สำรวจ [แคตตาล็อกชุดข้อมูล](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) - เพื่อเรียนรู้วัตถุประสงค์ของแต่ละชุดข้อมูล
|
|
3. ใช้ Explorer - เลือกชุดข้อมูลที่คุณสนใจ เลือกคำสั่งค้นหาที่เกี่ยวข้อง และตัวเลือกการแสดงผล
|
|
|
|
|
|
|
|
`งานของคุณ:`
|
|
ศึกษาการแสดงผลที่ปรากฏในเบราว์เซอร์และตอบคำถามต่อไปนี้:
|
|
* ชุดข้อมูลมี _คุณลักษณะ_ อะไรบ้าง?
|
|
* การแสดงผลให้ _ข้อมูลเชิงลึก_ หรือผลลัพธ์อะไรบ้าง?
|
|
* _ผลกระทบ_ ของข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นต่อเป้าหมายความยั่งยืนของโครงการคืออะไร?
|
|
* _ข้อจำกัด_ ของการแสดงผลคืออะไร (เช่น ข้อมูลเชิงลึกใดที่คุณไม่ได้รับ)?
|
|
* หากคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลดิบได้ คุณจะสร้าง _การแสดงผลทางเลือก_ แบบใด และเพราะเหตุใด?
|
|
|
|
`คะแนนโบนัส:`
|
|
สมัครบัญชี - และเข้าสู่ระบบเมื่อได้รับการอนุมัติ
|
|
* ใช้ตัวเลือก _Launch Hub_ เพื่อเปิดข้อมูลดิบใน Notebook
|
|
* สำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบ และสร้างการแสดงผลทางเลือกที่คุณคิดไว้
|
|
* วิเคราะห์การแสดงผลที่คุณสร้างขึ้น - คุณสามารถสรุปข้อมูลเชิงลึกที่คุณพลาดไปก่อนหน้านี้ได้หรือไม่?
|
|
|
|
## เกณฑ์การให้คะแนน
|
|
|
|
ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง
|
|
--- | --- | -- |
|
|
ตอบคำถามหลักทั้งห้าข้อได้ครบถ้วน นักเรียนสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าการแสดงผลปัจจุบันและทางเลือกสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวัตถุประสงค์หรือผลลัพธ์ด้านความยั่งยืนได้อย่างไร | นักเรียนตอบคำถามอย่างน้อย 3 ข้อแรกในรายละเอียดที่ดี แสดงให้เห็นว่ามีประสบการณ์จริงกับ Explorer | นักเรียนล้มเหลวในการตอบคำถามหลายข้อ หรือให้รายละเอียดไม่เพียงพอ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าไม่มีความพยายามที่มีความหมายในโครงการ |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้ |