You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/th/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md

3.7 KiB

โครงการ Data Science แบบ Low code/No code บน Azure ML

คำแนะนำ

เราได้เรียนรู้วิธีการใช้แพลตฟอร์ม Azure ML เพื่อฝึกอบรม, นำไปใช้งาน และใช้งานโมเดลในรูปแบบ Low code/No code แล้ว ตอนนี้ลองค้นหาข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อฝึกอบรมโมเดลอื่น, นำไปใช้งาน และใช้งานได้ คุณสามารถค้นหาชุดข้อมูลได้ที่ Kaggle และ Azure Open Datasets

เกณฑ์การประเมิน

ยอดเยี่ยม เพียงพอ ต้องปรับปรุง
เมื่ออัปโหลดข้อมูล คุณได้ตรวจสอบและเปลี่ยนประเภทของฟีเจอร์หากจำเป็น คุณยังได้ทำความสะอาดข้อมูลหากจำเป็น คุณได้ฝึกอบรมชุดข้อมูลผ่าน AutoML และตรวจสอบคำอธิบายของโมเดล คุณได้นำโมเดลที่ดีที่สุดไปใช้งานและสามารถใช้งานได้ เมื่ออัปโหลดข้อมูล คุณได้ตรวจสอบและเปลี่ยนประเภทของฟีเจอร์หากจำเป็น คุณได้ฝึกอบรมชุดข้อมูลผ่าน AutoML คุณได้นำโมเดลที่ดีที่สุดไปใช้งานและสามารถใช้งานได้ คุณได้นำโมเดลที่ดีที่สุดที่ฝึกอบรมโดย AutoML ไปใช้งานและสามารถใช้งานได้

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้