2.1 KiB
Datavetenskapsprojekt med Azure ML SDK
Instruktioner
Vi såg hur man använder Azure ML-plattformen för att träna, distribuera och konsumera en modell med Azure ML SDK. Leta nu efter någon data som du kan använda för att träna en annan modell, distribuera den och konsumera den. Du kan leta efter dataset på Kaggle och Azure Open Datasets.
Bedömningskriterier
| Exemplariskt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
|---|---|---|
| När du gjorde AutoML-konfigurationen gick du igenom SDK-dokumentationen för att se vilka parametrar du kunde använda. Du körde en träning på ett dataset genom AutoML med Azure ML SDK, och du kontrollerade modellförklaringarna. Du distribuerade den bästa modellen och kunde konsumera den via Azure ML SDK. | Du körde en träning på ett dataset genom AutoML med Azure ML SDK, och du kontrollerade modellförklaringarna. Du distribuerade den bästa modellen och kunde konsumera den via Azure ML SDK. | Du körde en träning på ett dataset genom AutoML med Azure ML SDK. Du distribuerade den bästa modellen och kunde konsumera den via Azure ML SDK. |
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.