2.4 KiB
Utforska för svar
Detta är en fortsättning på den föregående lektionens uppgift, där vi kort tittade på datasetet. Nu ska vi ta en djupare titt på datan.
Återigen, frågan som klienten vill ha svar på: Ger passagerare i gula taxibilar i New York City mer dricks till chaufförer på vintern eller sommaren?
Ditt team befinner sig i Analyseringsfasen av Data Science Lifecycle, där ni ansvarar för att utföra explorativ dataanalys på datasetet. Ni har fått en notebook och dataset som innehåller 200 taxitransaktioner från januari och juli 2019.
Instruktioner
I denna katalog finns en notebook och data från Taxi & Limousine Commission. Hänvisa till datasetets ordbok och användarhandbok för mer information om datan.
Använd några av teknikerna från denna lektion för att göra din egen EDA i notebooken (lägg till celler om du vill) och besvara följande frågor:
- Vilka andra faktorer i datan kan påverka dricksbeloppet?
- Vilka kolumner kommer troligtvis inte att behövas för att besvara klientens frågor?
- Baserat på det som har tillhandahållits hittills, verkar datan ge några bevis på säsongsbetonat dricksbeteende?
Bedömningskriterier
| Utmärkt | Tillräckligt | Behöver förbättras |
|---|
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.