msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/sv/1-Introduction/README.md

1.9 KiB
Raw Permalink Blame History

Introduktion till Data Science

data i aktion

Foto av Stephen Dawson på Unsplash

I dessa lektioner kommer du att upptäcka hur Data Science definieras och lära dig om etiska överväganden som en dataanalytiker måste ta hänsyn till. Du kommer också att lära dig hur data definieras och få en introduktion till statistik och sannolikhet, de centrala akademiska områdena inom Data Science.

Ämnen

  1. Att definiera Data Science
  2. Etik inom Data Science
  3. Att definiera data
  4. Introduktion till statistik och sannolikhet

Krediter

Dessa lektioner skrevs med ❤️ av Nitya Narasimhan och Dmitry Soshnikov.

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.