You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/sv/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

3.7 KiB

Uppgift: Scenarier inom Data Science

I denna första uppgift ber vi dig att tänka på några verkliga processer eller problem inom olika problemområden, och hur du kan förbättra dem med hjälp av Data Science-processen. Fundera på följande:

  1. Vilka data kan du samla in?
  2. Hur skulle du samla in dem?
  3. Hur skulle du lagra datan? Hur stor är datan troligtvis?
  4. Vilka insikter kan du få från dessa data? Vilka beslut kan vi ta baserat på datan?

Försök att tänka på tre olika problem/processer och beskriv varje punkt ovan för varje problemområde.

Här är några problemområden och problem som kan hjälpa dig att komma igång:

  1. Hur kan du använda data för att förbättra utbildningsprocessen för barn i skolor?
  2. Hur kan du använda data för att kontrollera vaccination under pandemin?
  3. Hur kan du använda data för att säkerställa att du är produktiv på jobbet?

Instruktioner

Fyll i följande tabell (byt ut föreslagna problemområden mot dina egna om det behövs):

Problemområde Problem Vilka data att samla in Hur man lagrar datan Vilka insikter/beslut vi kan ta
Utbildning På universitetet har vi vanligtvis låg närvaro på föreläsningar, och vi har hypotesen att studenter som deltar i föreläsningar i genomsnitt presterar bättre på tentor. Vi vill stimulera närvaro och testa hypotesen. Vi kan spåra närvaro genom bilder tagna av säkerhetskameran i klassrummet, eller genom att spåra bluetooth/wifi-adresser från studenternas mobiltelefoner i klassrummet. Tentadata finns redan tillgängligt i universitetets databas. Om vi spårar bilder från säkerhetskameror - behöver vi lagra några (5-10) fotografier under lektionen (ostrukturerad data), och sedan använda AI för att identifiera studenternas ansikten (konvertera data till strukturerad form). Vi kan beräkna genomsnittlig närvarodata för varje student och se om det finns någon korrelation med tentabetyg. Vi kommer att prata mer om korrelation i avsnittet sannolikhet och statistik. För att stimulera studentnärvaro kan vi publicera veckovisa närvarorapporter på skolans portal och lotta ut priser bland de med högst närvaro.
Vaccination
Produktivitet

Vi ger bara ett svar som exempel, så att du kan få en idé om vad som förväntas i denna uppgift.

Bedömningskriterier

Utmärkt Tillräckligt Behöver förbättras
Man kunde identifiera rimliga datakällor, sätt att lagra data och möjliga beslut/insikter för alla problemområden Vissa aspekter av lösningen är inte detaljerade, datalagring diskuteras inte, minst två problemområden beskrivs Endast delar av datalösningen beskrivs, endast ett problemområde beaktas.

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som kan uppstå vid användning av denna översättning.