This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Пројекат за науку о подацима без или са мало кода на Azure ML
## Упутства
Видели смо како да користимо Azure ML платформу за тренирање, распоређивање и коришћење модела на начин без или са мало кода. Сада потражите неке податке које бисте могли да искористите за тренирање другог модела, његово распоређивање и коришћење. Можете потражити скупове података на [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
## Рубрика
| Изузетно | Задовољавајуће | Потребна побољшања |
|Приликом отпремања података водили сте рачуна о промени типа карактеристика ако је било потребно. Такође сте очистили податке ако је било неопходно. Извршили сте тренирање на скупу података помоћу AutoML-а и проверили објашњења модела. Распоредили сте најбољи модел и успели сте да га користите. | Приликом отпремања података водили сте рачуна о промени типа карактеристика ако је било потребно. Извршили сте тренирање на скупу података помоћу AutoML-а, распоредили сте најбољи модел и успели сте да га користите. | Распоредили сте најбољи модел који је трениран помоћу AutoML-а и успели сте да га користите. |
---
**Одрицање од одговорности**:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.
