3.8 KiB
Naloga: Scenariji podatkovne znanosti
V tej prvi nalogi vas prosimo, da razmislite o nekem resničnem procesu ali problemu v različnih problematičnih domenah in kako bi ga lahko izboljšali s procesom podatkovne znanosti. Razmislite o naslednjem:
- Katere podatke lahko zberete?
- Kako bi jih zbrali?
- Kako bi podatke shranili? Kako veliki bodo verjetno ti podatki?
- Katere vpoglede bi lahko pridobili iz teh podatkov? Katere odločitve bi lahko sprejeli na podlagi teh podatkov?
Poskusite razmisliti o 3 različnih problemih/procesih in za vsako problematično domeno opišite zgornje točke.
Tukaj je nekaj problematičnih domen in problemov, ki vam lahko pomagajo pri razmišljanju:
- Kako lahko uporabite podatke za izboljšanje izobraževalnega procesa za otroke v šolah?
- Kako lahko uporabite podatke za nadzor cepljenja med pandemijo?
- Kako lahko uporabite podatke, da zagotovite svojo produktivnost pri delu?
Navodila
Izpolnite naslednjo tabelo (po potrebi zamenjajte predlagane problematične domene s svojimi):
| Problematična domena | Problem | Katere podatke zbrati | Kako shraniti podatke | Katere vpoglede/odločitve lahko sprejmemo |
|---|---|---|---|---|
| Izobraževanje | Na univerzi imamo običajno nizko udeležbo na predavanjih, in imamo hipotezo, da študenti, ki se udeležujejo predavanj, v povprečju bolje opravijo izpite. Želimo spodbuditi udeležbo in preveriti hipotezo. | Udeležbo lahko spremljamo s fotografijami, posnetimi s strani varnostne kamere v učilnici, ali s sledenjem bluetooth/wifi naslovov mobilnih telefonov študentov v učilnici. Podatki o izpitih so že na voljo v univerzitetni bazi podatkov. | Če sledimo slikam varnostnih kamer, moramo shraniti nekaj (5-10) fotografij med predavanjem (nestrukturirani podatki), nato pa uporabiti AI za prepoznavanje obrazov študentov (pretvorba podatkov v strukturirano obliko). | Izračunamo lahko povprečne podatke o udeležbi za vsakega študenta in preverimo, ali obstaja kakšna korelacija z ocenami na izpitih. Več o korelaciji bomo govorili v poglavju verjetnost in statistika. Za spodbujanje udeležbe študentov lahko na šolskem portalu objavimo tedensko oceno udeležbe in podelimo nagrade med tistimi z najvišjo udeležbo. |
| Cepljenje | ||||
| Produktivnost |
Podali smo samo en odgovor kot primer, da dobite predstavo o tem, kaj se pričakuje v tej nalogi.
Merila ocenjevanja
| Odlično | Zadostno | Potrebne izboljšave |
|---|---|---|
| Udeleženec je uspel identificirati razumne vire podatkov, načine shranjevanja podatkov in možne odločitve/vpoglede za vse problematične domene | Nekateri vidiki rešitve niso podrobno opisani, shranjevanje podatkov ni obravnavano, opisani sta vsaj 2 problematični domeni | Opisani so le deli rešitve podatkov, obravnavana je le ena problematična domena. |
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.