You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/sk/for-teachers.md

78 lines
4.5 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "87f157ea00d36c1d12c14390d9852b50",
"translation_date": "2025-08-26T14:22:41+00:00",
"source_file": "for-teachers.md",
"language_code": "sk"
}
-->
## Pre pedagógov
Chceli by ste použiť tento učebný plán vo svojej triede? Neváhajte!
V skutočnosti ho môžete použiť priamo na GitHube pomocou GitHub Classroom.
Na to si musíte tento repozitár forkovať. Budete potrebovať vytvoriť repozitár pre každú lekciu, takže budete musieť extrahovať každý priečinok do samostatného repozitára. Týmto spôsobom môže [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) spracovať každú lekciu samostatne.
Tieto [podrobné pokyny](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vám poskytnú predstavu, ako nastaviť svoju triedu.
## Použitie repozitára tak, ako je
Ak by ste chceli použiť tento repozitár v jeho aktuálnej podobe, bez použitia GitHub Classroom, je to tiež možné. Budete musieť komunikovať so svojimi študentmi, ktorú lekciu majú spolu prejsť.
V online formáte (Zoom, Teams alebo iné) môžete vytvoriť breakout miestnosti pre kvízy a mentorovať študentov, aby sa pripravili na učenie. Potom pozvite študentov na kvízy a nechajte ich odoslať svoje odpovede ako 'issues' v určitom čase. To isté môžete urobiť s úlohami, ak chcete, aby študenti pracovali spolu verejne.
Ak preferujete súkromnejší formát, požiadajte svojich študentov, aby si forkli učebný plán, lekciu po lekcii, do svojich vlastných GitHub repozitárov ako súkromné repozitáre, a dajte vám prístup. Potom môžu dokončiť kvízy a úlohy súkromne a odoslať ich vám prostredníctvom issues vo vašom triednom repozitári.
Existuje mnoho spôsobov, ako to môže fungovať v online triede. Dajte nám vedieť, čo vám najviac vyhovuje!
## Obsah tohto učebného plánu:
20 lekcií, 40 kvízov a 20 úloh. Sketchnotes sprevádzajú lekcie pre vizuálnych študentov. Mnohé lekcie sú dostupné v Python aj R a môžu byť dokončené pomocou Jupyter notebookov vo VS Code. Viac informácií o tom, ako nastaviť svoju triedu na používanie tejto technológie, nájdete tu: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všetky sketchnotes, vrátane veľkoformátového plagátu, sú v [tomto priečinku](../../sketchnotes).
Celý učebný plán je dostupný [ako PDF](../../pdf/readme.pdf).
Tento učebný plán môžete tiež spustiť ako samostatnú, offline priateľskú webovú stránku pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokálny počítač, potom v koreňovom priečinku vašej lokálnej kópie tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude spustená na porte 3000 na vašom localhost: `localhost:3000`.
Offline verzia učebného plánu sa otvorí ako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
Lekcie sú rozdelené do 6 častí:
- 1: Úvod
- 1: Definovanie dátovej vedy
- 2: Etika
- 3: Definovanie dát
- 4: Prehľad pravdepodobnosti a štatistiky
- 2: Práca s dátami
- 5: Relačné databázy
- 6: Nerelačné databázy
- 7: Python
- 8: Príprava dát
- 3: Vizualizácia dát
- 9: Vizualizácia množstiev
- 10: Vizualizácia distribúcií
- 11: Vizualizácia proporcií
- 12: Vizualizácia vzťahov
- 13: Zmysluplné vizualizácie
- 4: Životný cyklus dátovej vedy
- 14: Úvod
- 15: Analýza
- 16: Komunikácia
- 5: Dátová veda v cloude
- 17: Úvod
- 18: Možnosti s nízkym kódom
- 19: Azure
- 6: Dátová veda v praxi
- 20: Prehľad
## Prosíme, dajte nám vedieť svoje názory!
Chceme, aby tento učebný plán fungoval pre vás a vašich študentov. Prosíme, poskytnite nám spätnú väzbu na diskusných fórach! Neváhajte vytvoriť oblasť pre triedu na diskusných fórach pre vašich študentov.
---
**Upozornenie**:
Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.