You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/sk/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.0 KiB

Projekt Data Science pomocou Azure ML SDK

Pokyny

Ukázali sme si, ako používať platformu Azure ML na trénovanie, nasadenie a používanie modelu pomocou Azure ML SDK. Teraz si nájdite nejaké údaje, ktoré by ste mohli použiť na trénovanie iného modelu, jeho nasadenie a používanie. Môžete hľadať datasety na Kaggle a Azure Open Datasets.

Kritériá hodnotenia

Vynikajúce Dostatočné Potrebuje zlepšenie
Pri konfigurácii AutoML ste si prešli dokumentáciu SDK, aby ste zistili, aké parametre môžete použiť. Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK a skontrolovali ste vysvetlenia modelu. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK. Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK a skontrolovali ste vysvetlenia modelu. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK. Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK.

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.