You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.6 KiB
30 lines
1.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T16:21:00+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Životný cyklus dátovej vedy
|
|
|
|
|
|
> Foto od <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
V týchto lekciách preskúmate niektoré aspekty životného cyklu dátovej vedy, vrátane analýzy a komunikácie o dátach.
|
|
|
|
### Témy
|
|
|
|
1. [Úvod](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analýza](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Komunikácia](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Autori
|
|
|
|
Tieto lekcie boli napísané s ❤️ [Jalenom McGee](https://twitter.com/JalenMCG) a [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |