2.1 KiB
Proiect de Data Science cu cod redus/fără cod pe Azure ML
Instrucțiuni
Am văzut cum să folosim platforma Azure ML pentru a antrena, implementa și utiliza un model într-un mod cu cod redus/fără cod. Acum caută niște date pe care le-ai putea folosi pentru a antrena un alt model, să-l implementezi și să-l utilizezi. Poți căuta seturi de date pe Kaggle și Azure Open Datasets.
Criterii de evaluare
| Exemplu | Adecvat | Necesită îmbunătățiri |
|---|---|---|
| Când ai încărcat datele, te-ai asigurat că ai schimbat tipul caracteristicilor dacă era necesar. De asemenea, ai curățat datele dacă era nevoie. Ai rulat un antrenament pe un set de date prin AutoML și ai verificat explicațiile modelului. Ai implementat cel mai bun model și ai reușit să-l utilizezi. | Când ai încărcat datele, te-ai asigurat că ai schimbat tipul caracteristicilor dacă era necesar. Ai rulat un antrenament pe un set de date prin AutoML, ai implementat cel mai bun model și ai reușit să-l utilizezi. | Ai implementat cel mai bun model antrenat de AutoML și ai reușit să-l utilizezi. |
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.