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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Explorar um Conjunto de Dados do Planetary Computer
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## Instruções
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Nesta lição, falámos sobre vários domínios de aplicação da ciência de dados - com análises aprofundadas de exemplos relacionados com investigação, sustentabilidade e humanidades digitais. Nesta tarefa, vais explorar um destes exemplos com mais detalhe e aplicar alguns dos teus conhecimentos sobre visualizações e análises de dados para obter insights sobre dados de sustentabilidade.
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O projeto [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) tem conjuntos de dados e APIs que podem ser acedidos com uma conta - solicita uma para ter acesso caso queiras experimentar o passo extra da tarefa. O site também oferece uma funcionalidade chamada [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore), que podes usar sem criar uma conta.
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`Passos:`
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A interface do Explorer (mostrada na imagem abaixo) permite-te selecionar um conjunto de dados (a partir das opções fornecidas), uma consulta predefinida (para filtrar os dados) e uma opção de renderização (para criar uma visualização relevante). Nesta tarefa, o teu objetivo é:
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1. Ler a [documentação do Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - compreender as opções disponíveis.
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2. Explorar o [Catálogo](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) de conjuntos de dados - aprender o propósito de cada um.
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3. Usar o Explorer - escolher um conjunto de dados do teu interesse, selecionar uma consulta relevante e uma opção de renderização.
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`A Tua Tarefa:`
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Agora analisa a visualização que foi gerada no navegador e responde às seguintes questões:
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* Quais são as _características_ do conjunto de dados?
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* Que _insights_ ou resultados a visualização fornece?
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* Quais são as _implicações_ desses insights para os objetivos de sustentabilidade do projeto?
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* Quais são as _limitações_ da visualização (ou seja, que insights não conseguiste obter)?
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* Se pudesses aceder aos dados brutos, que _visualizações alternativas_ criarias e porquê?
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`Pontos Bónus:`
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Solicita uma conta - e faz login quando for aceite.
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* Usa a opção _Launch Hub_ para abrir os dados brutos num Notebook.
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* Explora os dados de forma interativa e implementa as visualizações alternativas que pensaste.
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* Agora analisa as tuas visualizações personalizadas - conseguiste obter os insights que te faltavam anteriormente?
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## Rubrica
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Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias
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Todas as cinco questões principais foram respondidas. O aluno identificou claramente como as visualizações atuais e alternativas poderiam fornecer insights sobre os objetivos ou resultados de sustentabilidade. | O aluno respondeu pelo menos às 3 primeiras questões com grande detalhe, mostrando que teve experiência prática com o Explorer. | O aluno não respondeu a várias questões ou forneceu detalhes insuficientes - indicando que não foi feita uma tentativa significativa para realizar o projeto. |
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**Aviso Legal**:
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